如果假设 Redis 和 MySQL 数据库都在相同的硬件配置下运行，

并且访问模式和数据量也相同，那么它们每秒的访问量可能会有一些基本的参考值。

对于 Redis，根据官方文档的建议，单实例最大的吞吐量为 100k+ 操作/秒。但是实际的性能可能会受到多种因素的影响，例如数据大小、命令种类、网络延迟等等。如果需要更高的性能，可以使用 Redis 集群来提高吞吐量。

对于 MySQL 数据库，每秒的访问量也会受到多种因素的影响，例如索引设计、SQL 查询语句等等。一般来说，如果使用合适的索引和优化的 SQL 查询语句，单个 MySQL 实例每秒可以处理数千到数万的查询请求。如果需要更高的性能，可以使用 MySQL 集群来提高吞吐量。

需要注意的是，以上仅是一些基本的参考值，实际的访问量还会受到其他因素的影响，例如网络带宽、请求的并发数、数据大小等等。

虽然 Redis 是单线程的，但是它通过异步 I/O 和事件驱动的方式来实现高性能。具体来说，Redis 采用了以下几种方式来提高性能：

内存存储：Redis 将所有数据存储在内存中，避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了读写性能。

异步 I/O：Redis 采用了异步 I/O 的方式来处理请求和响应，避免了线程切换的开销，从而提高了性能。

事件驱动：Redis 采用了事件驱动的方式来处理请求和响应，它使用 epoll 或 kqueue 等系统调用来监听客户端请求和网络连接，当有事件发生时，Redis 会立即处理该事件，避免了等待和阻塞的开销，从而提高了性能。

精简协议：Redis 的协议非常精简，它只有几种常用的命令和数据类型，这使得 Redis 的网络通信非常高效，从而提高了性能。

单线程架构：虽然 Redis 是单线程的，但是它通过以上方式来提高性能，同时还可以通过集群和主从复制等方式来实现横向扩展，从而提高吞吐量。