Redis希望以比最常见的用例(缓存)更多的方式为人所知。作为一个开放源码数据平台，Redis作为位于组织用于事务处理或内容服务的“真实”数据库之间的实时数据库，几乎无处不在。它是如此的普遍，由于它是一个紧凑的引擎，可以作为开放源代码使用，所以它常常似乎与木制品融为一体。难怪它在db引擎上的受欢迎程度排名第八。

　　它还满足了一个常见的需求:通过减轻实时响应的负担，提供缓冲来缓冲后端事务或内容服务系统。自从web向事务处理开放，而现有的数据库平台根本无法处理internet规模的负载以来，这一直是迫切需要的。

　　但是在使用Redis之前，内存中的数据存储缺乏持久、复制或管理模式的能力。这是私有内存数据网格(后来是开源缓存技术)的时代，这些数据网格临时存储为对象，并依赖于应用程序代码来管理事务状态。传统观点认为，能够处理事务的真实数据库无法伸缩，或者内存太昂贵。

　　Redis Labs是在其他赞助下成立的，在看到有关Redis如何扩展的证据之前，它最初有一个支持Memcached的业务。据首席技术官兼联合创始人伊夫塔克舒尔曼(Yiftach Shoolman)称，引起人们注意Redis扩张规模的是一个不雅网站。

　　该公司转而支持Redis，如今Redis通过一种类似于核心的开放商业模式提供服务。Redis数据库是完全开源的，但是企业特性和Redis模块是单独授权的(更多内容见下文)。

　　Redis Labs最初只通过云提供Redis，但后来又增加了一项内部服务。该产品名为Redis Enterprise，包含核心数据库和功能，如多集群支持、ACID事务、自动故障转移、存储层和安全特性。扩展核心Redis数据库是引入Redis模块的地方。由Redis实验室和社区开发的sdk混合而成，模块背后的指导思想是防止核心Redis数据库的范围蔓延，这是Redis创建者Salvatore Sanfilippo热衷的问题。模块通过添加sdk支持新的数据类型，如JSON、图形或时间序列数据，使Redis具有可扩展性;或搜索、神经网络处理、SQL查询或bloom筛选等功能。

　　我们不能回避授权的问题。对于Redis Labs自己开发的模块，该公司去年也经历了一些奇怪的授权问题，最后才决定使用Redis Source Available License，该许可允许开发人员使用代码，但本质上阻止他们将代码货币化(是否存在真正的例外是令人困惑的部分)。我们渴望open core的清晰性，但那是另一回事了。

　　由于支持多种数据类型，模块将Redis从键值存储根扩展到多模型数据库。在某种程度上，该方法模仿Cosmos DB的方法，将数据存储在规范的存储引擎中，但以不同的视图显示。主要的区别在于，对于Cosmos DB，一旦您为数据集(如graph或兼容mongodb的JSON文档)提交了特定的API，那么您的数据只会在该模型中公开。

　　但是，由于Redis将数据存储在内存中，或者具有新的数据分层功能(SSD或Intel Persistent memory, Optane)，所以它没有这种限制。这是可能的，因为数据存储在内存中，数据视图可以动态公开。这与其他内存数据库(如SAP HANA)非常一致，出于同样的原因，SAP HANA可以消除持久化物化视图的需要。

　　因此，这些功能允许时间序列数据与搜索引擎或SQL查询进行交互。协调这一点是Redis Enterprise的另一个特性，RedisGears是一个用于构建和编排实时数据管道的实用工具。在这种情况下，模型将使用Redis Streams来提供一个变更数据捕获提要，该提要可以实时地与这些数据类型进行交互。

　　这促使富有冒险精神的Redis客户超越缓存。在最近纽约举行的Redis开发者日会议上，Redis Labs展示了几个开箱即用的开发客户。最初使用Redis Enterprise进行缓存的Fiserv提供了一个教科书式的示例。几年前，使用无冲突复制数据类型(CRDT)引入了active-active(无主)双向复制，Fiserv希望利用新的多主功能来消除创建副本时手动复制过程的需要。这将为本地处理提供CRDT带来的“强最终一致性”的优势。当然总有并发症,一般来说,包括小事情,比如确保所有正确的端口开放,允许变化的恒流流之间的副本(这并不是自然而然的金融服务公司,它的默认安全模式倾向于关闭大多数港口)。

　　随着扩展，Redis的人显然拓宽了他们的视野。他们提供的基准测试表明，Redis不再被认为是一个小数据库。对时间序列有了新的关注。

　　不出意料，Redis更大的野心来自于其他平台，如亚马逊DynamoDB Accelerator (DAX)正在蚕食它的地盘。随着内存价格的下降，数据库添加内存选项变得越来越普遍。Redis正在展开它的翅膀，不仅通过支持更广泛的数据类型数组，而且还为更廉价的存储形式增加了分层。这是SAP HANA等其他内存数据库正在接受的现实。说到多功能，Redis也不孤单。它将自己与Apache Cassandra(具有可调一致性)和Google Cloud Spanner(强调一致性)进行比较。虽然我们不期望Redis成为一个通用事务数据库，但是我们可以预见到实时信封被扩展的用例。