Redis 是No SQL系统数据库的典型代表，是“Remote Dictionary Service（远程字典服务）”的缩写。一般情况下，我们会把Redis用于软件系统架构设计中数据异构，相关业务数据缓存，甚至早期被用于跨JVM进程的分布式锁场景等。

Redis的主要是基于Key-Value结构设计存储系统，需要部署在服务器上或者对应的计算机上，其数据全部都在内存之中。一般来说，系统出现服务挂掉或者掉电，就会导致数据出现丢失的情况。其Redis为了保障这种因为故障而丢失数据的情况，提供了一种“持久化“的机制，即就是我们常说的Redis持久化实现方案。

总的来说，Redis持久化实现方案主要有AOF和RDB两种实现方式，其中：

虽然，Redis的应用场景是基于内存来设计的，其中数据是存储在内存中的，并没有存储在磁盘上，这也是Redis性能高的主要原因之一。但是为了防止因为系统故障而丢失数据，最终的方案还是需要把数据落地到系统磁盘当中，其落地系统磁盘的流程如下：

综上所述，一般在理想条件下一个正常的保存流程，但是在大多数情况下，因为网络不可靠，或者机房断电等等都会有各种各样的故障，一般我们都关注以下两种情况：

在这里只考虑了保存的过程可能发生的故障，其实保存的数据也有可能发生损坏，需要一定的恢复机制。

采用日志的形式来记录每个操作命令，追加到AOF日志文件的末尾，并且是执行完命令才记录日志的。

Redis在系统默认情况下是不会开启AOF的，当Redis服务出现故障，重启Redis服务时重新执行AOF文件中的记录的命令来回复数据，主要是解决持久化的实时性问题。

简单来说，AOF日志文件持久化是“先执行命令，后记录日志“的规则。主要是Redis利用AOF记录日志的时候，不会进行Redis操作命令的语法检查，如果“先记录日志，再记录执行命令”的话会包含部分执行错误的命令，从而在Redis使用AOF日志文件来恢复数据时，可能回产生系统异常或者报错，导致数据恢复流程失败。

基于AOF日志文件持久化会出现的两个问题：

基于AOF日志文件持久化常见的策略方案，主要是通过在redis.conf中依据appendfsync参数来设置：

这里特别指出，基于AOF日志文件持久化是由主线程来完成日志记录的主动写入的，而由于随着时间的推移，AOF日志文件会过大，Redis又提供了一种“重放日志“的机制，主要是通过后台的子进程托管给bgrewriteaof来完成，还可以合并一些无效和过期数据，从而达到精简压缩空间的目的。

综上所述，基于AOF日志文件持久化机制的数据一致性和完整性相对比较高，能解决实时性问题且实现秒级丢失。同时，相同数据集，AOF日志文件持久化的文件比较大，但是其恢复数据的速度慢。

主要是把内存数据以“快照”的形式保存到系统磁盘中，而RDB记录的是某一个时刻的数据，而不是Redis操作指令。

Redis在系统默认情况下是直接缺省支持RDB数据快照持久化的，主要是在指定时间间隔内，执行指定次数的操作，将内存中的数据直接落地写入磁盘的。

执行完操作后，会在指定目录生成一个dump.rdb文件，当Redis发生故障，服务重启时，通过加载dump.rdb文件来恢复数据。

基于RDB数据快照持久化的策略方案，主要分为主动触发和自动触发两种，其中：

综上所述，基于RDB数据快照持久化机制的数据恢复速度比较快，适合大规模数据恢复场景，比如：全量复制和全量备份。同时，相比AOF来说，其文件小，但是无法做到实时和秒级别持久化。