颜值爆表！Redis官方可视化工具来啦，功能真心强大！

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颜值爆表！Redis官方可视化工具来啦，功能真心强大！

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最近逛了一下Redis官方网站，发现Redis不仅推出了很多新特性，而且还发布了一款可视化工具RedisInsight。试用了一下感觉非常不错，最关键的是能支持RedisJSON之类的新特性，这是第三方工具无法比拟的。今天带大家体验一下RedisInsight，确实非常好用！

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RedisInsight简介

RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具，可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题，界面非常炫酷！可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理，同时支持远程使用CLI功能，功能非常强大！

下面是RedisInsight的一张使用效果图，颜值不错！

RedisMod简介

Redis经过多年发展，早已不仅仅是一个内存数据库了。有了RedisMod的支持，Redis的功能将变得非常强大。RedisMod中包含了如下增强模块：

RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎； RedisJSON：对JSON类型的原生支持； RedisTimeSeries：时序数据库支持； RedisGraph：图数据库支持； RedisBloom：概率性数据的原生支持； RedisGears：可编程的数据处理； RedisAI：机器学习的实时模型管理和部署。安装

首先我们将使用Docker来安装Redis，注意下载Redis的完全体版本RedisMod，它是内置了所有模块的增强版Redis！

使用如下命令下载RedisMod的镜像； docker pull redislabs/redismod:preview 在容器中运行RedisMod服务。 docker run -p 6379:6379 --name redismod \ -v /mydata/redismod/data:/data \ -d redislabs/redismod:preview 使用

Redis服务安装完毕，接下来我们就使用RedisInsight来管理下它试试！

基本使用首先下载RedisInsight的安装包，下载地址：redis.com/redis-enter…

下载完成后直接安装即可，安装完成后在主界面选择添加Redis数据库；

选择手动添加数据库，输入Redis服务连接信息即可；

打开连接后即可管理Redis，右上角会显示已经安装的Redis增强模块；

接下来我们就可以通过RedisInsight在Redis中添加键值对数据了，比如添加String类型键值对；

添加Hash类型，编辑的时候可以单个属性编辑，还是挺方便的；

添加List类型，编辑的时候可以直接Push元素进去；

添加JSON类型，安装RedisJSON模块后可支持；

对原生JSON类型，不仅支持高亮预览，还能支持新增、编辑和删除单个属性，够方便！

另外RedisInsight还支持深色和浅色两种主题切换，在设置中即可更改。

CLI 如果RedisInsight的图形化界面功能满足不了你的话，还可以试试它的CLI功能，点击左下角CLI标签即可打开；

贴心的Redis官方怕你记不住命令，还添加了Command Helper这个查找命令文档的功能，比如我们可以搜索下hget这个命令的用法。

Profiler

通过Profiler功能，我们可以查看Redis的命令执行日志，比如我们使用RedisInsight添加一个叫testKey的键值对，Profiler将显示如下日志。

可视化监控

RedisInsight的Redis监控功能比较简单，个人比较喜欢使用Grafana来监控Redis，Grafana的具体使用可以参考Grafana使用教程。

安装Grafana 首先下载Grafana的Docker镜像； docker pull grafana/grafana 下载完成后运行Grafana； docker run -p 3000:3000 --name grafana \ -d grafana/grafana 接下来下载Prometheus的Docker镜像； docker pull prom/prometheus 在/mydata/prometheus/目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml： global: scrape_interval: 5s 运行Prometheus，把宿主机中的配置文件prometheus.yml挂载到容器中去； docker run -p 9090:9090 --name prometheus \ -v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ -d prom/prometheus 进入grafana容器并安装redis-datasource插件，安装完成后需要重启grafana服务。 docker exec -it grafana /bin/bash grafana-cli plugins install redis-datasource 使用连接到redismod需要使用到它的容器IP地址，使用如下命令查看redismod容器的IP地址；