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在SQL中，开窗函数是一类特殊的函数，它们可以用于对一组行进行计算，而不仅仅是单个行。这些函数在数据分析、数据挖掘和报表生成等方面非常有用。其中，row_number()、rank()和DENSE_RANK()是最常用的开窗函数。
row_number()：为每一行分配一个唯一的序号。即使两行的值相同，它们也会被分配不同的序号。rank()：为每一行分配一个序号，但当两行的值相同时，它们会被分配相同的序号。DENSE_RANK()：与rank()类似，但当两行的值相同时，它们会被分配连续的序号，没有间隔。下面我们通过一个实例来演示这三个函数的区别和联系。假设我们有一个名为Employees的表，包含列Name、Department和Salary。首先，我们使用row_number()函数为每个员工按照薪水从高到低分配一个序号：SELECT Name, Department, Salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS RowNumFROM Employees
输出可能如下：```diff
Name Department Salary RowNumAlice HR 50000 1Bob IT 48000 2Carol IT 48000 3David Finance 45000 4在这个例子中，Alice的RowNum是1，Bob和Carol的RowNum都是2，David的RowNum是4。注意到Carol和Bob的薪水相同，但他们的RowNum不同。接下来，我们使用rank()函数进行相同的操作：```sqlSELECT Name, Department, Salary, RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS RankNumFROM Employees输出可能如下：```diffName Department Salary RankNumAlice HR 50000 1Bob IT 48000 2Carol IT 48000 2David Finance 45000 4在这个例子中，Alice的RankNum是1，Bob和Carol的RankNum都是2，David的RankNum是4。注意到Carol和Bob的薪水相同，因此他们的RankNum也相同。最后，我们使用DENSE_RANK()函数进行相同的操作：```sqlSELECT Name, Department, Salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS DenseRankNumFROM Employees输出可能如下：```diffName Department Salary DenseRankNumAlice HR 50000 1Bob IT 48000 2Carol IT 48000 2David Finance 45000 3```在这个例子中，Alice的DenseRankNum是1，Bob和Carol的DenseRankNum都是2，David的DenseRankNum是3。注意到Carol和Bob的薪水相同，因此他们的DenseRankNum也相同。并且由于没有间隔，David的DenseRankNum是3而不是4。这就是DENSE_RANK()函数的特性。它总是为每一行分配一个连续的序号，即使两行的值相同。通过比较row_number()、rank()和DENSE_RANK()函数的结果，我们可以看到它们之间的主要区别在于如何处理相同值的行。在处理数据分析、数据挖掘和报表生成等任务时，了解这些函数的行为差异非常重要，因为它们可能会影响结果的可解释性和准确性。
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