R 包是由社区开发（developed by the community）的功能（functions）和数据集（data sets）的集合。 它们通过改进现有的基本 R 功能或通过添加新功能来提升 R 的效率。 例如，如果您经常使用数据框，可能您会听说 dplyr 或 data.table 这两个最流行的 R 包。

但是想象一下，您想要对韩文的文本进行一些自然语言处理，从网络中提取天气数据，甚至使用地表能量平衡模型（land surface energy balance models）估算实际蒸散量，R 包都可以帮到您！ 截止最近，R 的官方存储库（CRAN）已经发布的包就接近了 10,000 个，除此以外还有更多通过互联网公开发布的其他 R 包。

如果您刚开始使用 R，今天的文章将介绍 R 软件包的基础知识以及如何使用它们。 您将涵盖以下主题和 11 个常见问题用户问题：

如果您是一位经验丰富的用户，您可以随时学习新内容（例如我在前一段中提到的三个软件包的名称）。 无论如何，欢迎阅读 R 包的介绍以及如何使用它们！

让我们从一些定义开始。 包是用于组织您自己工作的一种合适方式（a suitable way），如果您愿意，也可以与他人分享。 通常，包将包含代码（不仅仅 是 R 代码！），包及内部函数相关的文档，一些以检查一切是否正常工作的测试（some tests to check everything works as it should），以及数据集。

DESCRIPTION 文件 提供了有关包的基本信息，您可以在其中找到包的功能，作者是谁，文档所属的版本，日期，使用的许可类型以及包依赖性。

请注意，您也可以单击 此处 查看 DESCRIPTION 文件。

除了查找诸如 http://cran.r-project.org 或 stat.ethz.ch 之类的 DESCRIPTION 文件之外，您还可以使用命令 packageDescription("package") 通过包帮助文档访问 R 中的描述文件 help(package = "package")，或在线访问存储库（repository）中 R 包。

例如，对于 "stats" 包，这些方法将是：

存储库（repository）是包所在的位置，因此您可以从存储库中安装 R 包。 虽然您或您的组织可能拥有本地存储库，但通常它们是在线并且可供所有人访问的。 R 软件包最受欢迎的三个存储库是：