Google Colab里GPU一般搭配的是Intel志强系列服务器CPU。

Google 分配给你的CPU资源一般是单核心，频率约2.3Ghz

可以看出来，做深度学习的话其实跟CPU关系不大，主要是吃GPU，而且GPU的显存是最重要的，性能不够可以多跑一会，但是显存不够的话，模型就直接跑不起来。

可以适当把CPU和主板的一部分预算挪到显卡上，用RTX3090做深度学习会舒服很多。

CPU的话，Intel和AMD都可以，都是用Python，不会出现支持性不好的问题。前面说了深度学习不吃CPU，但毕竟是做项目，除了使用GPU训练神经外，还涉及很多预处理和后处理工作，这部分一般是用CPU来计算，CPU单核性能越强，那么跑完一个程序所需要的时间越短。如果你会设计并行计算程序，那么多核心CPU + 高容量内存对你来说非常必要。

如果你不会设计并行计算程序，那么我推荐你使用Intel i5 10400F CPU，这个CPU目前价格在900-1000内，主板买个中等的B460m就行(如果你后续要使用多个GPU的话，主板可以买好点的，否则没有必要)。这个CPU是6核心12线程，对你来说性能肯定是冗余了，事实上奔腾G6400也能很好的满足你的需求，但是你都买RTX3080了，想必也不会考虑这么入门级的CPU了。

如果你会设计并行计算程序，那么我推荐你使用AMD R7 3700X或者Intel i7 10700F，8核心16线程，内存大概32G比较合适(如果是做图像处理的话)。如果你对CPU性能要求比较高，那么我推荐你购买R9 3950X(目前价格在4000-4500)&#x