《20天吃透PyTorch》中文版PDF开放下载了 |
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用微信扫码二维码 分享至好友和朋友圈 PyTorch作为学生以及研究人员首选的热门框架之一,拥有易用性等优势。 《20天吃透PyTorch》是一本具备简约性、通用性的小白友好型教程书籍,书中范例简单易懂好上手。如果说PyTorch的官方文档的掌握难度是5级,那此书难度大概为2级。 教程里有什么 教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了还原。包括简单的PyTorch建模流程,核心概念,层次结构,低、中、高阶API等等。 部分内容如下,建模数据准备: 模型范例 低阶API示范: 可视化人工绘图: 教程目录 上下滑动即可查看完整目录 一、Pytorch的建模流程 • 1-1,结构化数据建模流程范例 • 1-2,图片数据建模流程范例 • 1-3,文本数据建模流程范例 • 1-4,时间序列数据建模流程范例 •二、Pytorch的核心概念 • 2-1,张量数据结构 • 2-2,自动微分机制 • 2-3,动态计算图 •三、Pytorch的层次结构 • 3-1,低阶API示范 • 3-2,中阶API示范 • 3-3,高阶API示范 •四、Pytorch的低阶API • 4-1,张量的结构操作 • 4-2,张量的数学运算 • 4-3,nn.functional和nn.Module •五、Pytorch的中阶API • 5-1,Dataset和DataLoader • 5-2,模型层 • 5-3,损失函数 • 5-4,TensorBoard可视化 •六、Pytorch的高阶API • 6-1,构建模型的3种方法 • 6-2,训练模型的3种方法 • 6-3,使用GPU训练模型 为了方便大家在本地查看,帮大家打包好了一份《20天吃透PyTorch》中文版教程PDF版本。 如果对上述资料感兴趣,可以添加小二微信:ityard,备注pytorch20 免费领取 20 天吃透 PyTorch 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。 Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services. /阅读下一篇/ 返回网易首页 下载网易新闻客户端 |
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