【深度学习】PyTorch 历史版本安装 |
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最新 PyTorch 安装 以及 CUDA 版本
如果要安装最新的 PyTorch 其实是很简单的,直接到官网首页就有各种系统的安装方法,如同所示: 这里有一个是 CUDA 版本,实测需要一模一样,这个CUDA 版本涉及到三个 NVIDIA 驱动版本,CUDA版本,CUDNN 版本,他们之间的兼容性可以参考这个网址: https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/support-matrix/index.html 这里在强调一下,版本最好是完全对应,实测 10 和 10.1 都是不一样的。 尤其是当你的代码是老代码的时候,最好是使用对应的版本,可以少踩很多坑。如果是重头开始学,当然是可以从最新的开始。 这里也是官网的一个网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 依赖库历史版本安装 分两种情况,第一是依赖库版本是知道的,那么就很简单了直接 pip install xxx==版本号,其中 xxx 是库的名字。 第二种,不知道版本号,那么首先搞清楚程序开发的时间,然后去依赖库的 release 页面,找到比较近的 release,多尝试几次一般就能找到了。 以 transformers 为例,它的 release 页面: 以上就是 PyTorch 老项目运行过程中,驱动版本,框架版本,依赖版本的一些解决方法。 往期精彩回顾 适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑 AI基础下载机器学习的数学基础专辑 本站qq群704220115,加入微信群请扫码: |
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