原标题：Python+sklearn使用线性回归算法预测儿童身高

问题描述：一个人的身高除了随年龄变大而增长之外，在一定程度上还受到遗传和饮食以及其他因素的影响，本文代码中假定受年龄、性别、父母身高、祖父母身高和外祖父母身高共同影响，并假定大致符合线性关系。

importcopy

importnumpy asnp

fromsklearn importlinear_model

deflinearRegressionPredict(x, y):

lr = linear_model.LinearRegression()

# 拟合

lr.fit(x, y)

returnlr

# 儿童年龄,性别（0女1男）,父亲身高,母亲身高,祖父身高,祖母身高,外祖父身高,外祖母身高

x = np.array([[1, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[3, 0, 180, 165, 175, 165, 173, 165],

[4, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[6, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[8, 1, 180, 165, 175, 167, 170, 165],

[10, 0, 180, 166, 175, 165, 170, 165],

[11, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[12, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[13, 1, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[14, 0, 180, 165, 175, 165, 170, 165],

[17, 0, 170, 165, 175, 165, 170, 1