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python指定范围的随机数
random随机数表
numpy.random简单随机数表
numpy.random随机数分布表
一、随机数产生原理介绍：
python产生的随机数是伪随机数，产生原理如下： 1、随机数是由随机种子根据一定算法得到的数值。如果不改变随机种子，产生的随机数也不会改变。 2、默认情况下，随机种子来自系统的时钟。 3、随机种子的产生算法与系统有关。Windows和Linux系统中产生的随机种子不同。 二、random随机数模块首先需要导入random模块，import random。 1、random.random( ) random.random( )，用于生成范围在[0, 1)之间的随机实数。 2、random.uniform(a, b) random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围[a, b]内的随机符点数。 3、random.randint(a, b) random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围[a, b]内的整数。 4、random.randrange([start,], stop [ ,step]) random.randrange([start,], stop [ ,step])，用于返回指定递增基数集合中的一个随机数，基数默认值为1。 start -- 指定范围内的开始值，包含在范围内。stop -- 指定范围内的结束值，不包含在范围内。step -- 指定递增基数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 5、random.choice(sequence) random.choice(sequence)，用于从序列中获取一个随机元素。 参数sequence表示一个有序类型。sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。 如： random.choice("学习Python") random.choice(["xunshui", "is", "a", "handsome", "boy"]) random.choice(("Hello", "World"))6、random.shuffle(list [, random]) random.shuffle(list [, random])，用于将一个列表中的元素打乱。 如： list = [20, 16, 10, 5] random.shuffle(list) print "随机排序列表 : ", list #以上实例运行后输出结果为： 随机排序列表 : [16, 5, 10, 20]7、random.sample(sequence, k) random.sample(sequence, k)，用于从指定序列中随机获取指定长度的切片。 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 print(slice) #以上实例运行后输出结果为： [10, 7, 2, 1, 3] 三、numpy.random随机数首先需要导入numpy模块，import numpy as np。 1、np.random.rand(d0, d1, …, dn) np.random.rand(d0, d1, …, dn)，用于生成均匀分布的随机数，dn为n维数据的维度。 np.random.rand(2,3) #产生2行三列均匀分布随机数组 array([[ 0.35369993, 0.0086019 , 0.52609906], [ 0.31978928, 0.27069309, 0.21930115]])2、np.random.randn(d0, d1, …, dn) np.random.randn(d0, d1, …, dn)，用于生成标准正太分布随机数，dn为n维数据的维度。 3、np.random.randint(low [, high, size, dtype]) np.random.randint(low[, high, size, dtype])，用于生成随机整数。 low：最小值，high：最大值，size：数据个数或形状，dtype：数据类型。 np.random.randint(1,100,[5,5]) #(1,100）以内的5行5列随机整数 array([[87, 69, 3, 86, 85], [13, 49, 59, 7, 31], [19, 96, 70, 10, 71], [91, 10, 52, 38, 49], [ 8, 21, 55, 96, 34]])4、np.random.random([size]) np.random.random([size])，用于生成[0,1）范围内的随机数。 size：随机数的个数或形状。 5、np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)，用于从a中随机选择指定数据。 从a(一维数组)中随机抽取数字，并组成指定大小(size)的数组replace: True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字数组p：与数组a相对应，表示取数组a中每个元素的概率，默认为选取每个元素的概率相同。 |
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