在 Python 中，可以使用 random 模块中的 random 函数和 choices 函数来实现可配置权重比例的随机数产生器。

例如，对于您给出的示例，可以这样实现：

这个示例中，我们定义了一个 `weighted_random` 函数，它接受两个参数：`ranges` 表示随机数范围列表，`weights` 表示权重列表。函数首先使用 `random.choices` 函数根据权重选择一个随机数范围。然后在选定的范围内使用 `random.uniform` 函数生成一个随机数。最后，我们调用 `weighted_random` 函数并传入随机数范围列表和权重列表作为参数，即可得到一个符合指定权重比例的随机数。然后，我们使用列表推导式生成大量随机数。最后，使用 `matplotlib.pyplot.hist` 函数绘制直方图。

运行上述代码将输出一个直方图，其中可以看到在范围 `(10, 100)` 内的随机数数量明显多于范围 `(0, 10)` 内的随机数数量，这符合我们预期的权重比例。