Python数据分析起步: Anaconda安装和Jupyter环境使用！ |
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Python数据分析起步: Anaconda安装和Jupyter环境使用！
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强大的多维度数组与矩阵计算库  Jupyter Notebook环境IPythonIPython 是一个基于Python的交互式解释器，提供了强大的编辑和交互功能，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。 IPython 是基于BSD 开源的。 IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含： 强大的交互式 shellJupyter 内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具AnacondaAnaconda (官网:https://www.anaconda.com/)，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等, 是数据分析,机器学习过程中常用的库. Anaconda包含了Jupyter Notebook编辑器和IPython解释器, 我们可以在Jupyter Notebook中使用IPython解释器编写代码. Anaconda具有如下特点： 开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的： conda包环境管理器1,000+开源库anaconda安装进入Anaconda官网 :https://www.anaconda.com/, 下载最新版Anaconda  安装过程: 右击，以管理员方式运行点击 next点击 I Agree (同意)选择All Users, 点击 next选择安装路径, 点击 next**两个都勾选(忽略红色警告)**，点击install等待安装完成后, 点击 next不安装VSCode, 点击Skip取消勾选, 点击Finish完成安装anconda运行 1.点击windows电脑左下角开始 > 搜索Anaconda > 点击Anaconda Prompt  2.在弹出的窗口中输入想进入的目录(cd Desktop) > 再输入jupyter notebook命令启动  3.启动成功后, 会自动弹出浏览器  4.接下来就可以在浏览器中写代码了 Jupyter Notebook使用Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 。 Jupyter notebook：集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式 编辑模式: 允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。 命令模式: 键盘输入运行程序命令；这时的单元框线为蓝色。 常用快捷键:命令模式 (按键 Esc 开启): Shift + Enter : 运行本单元，选中下个单元Ctrl + Enter : 运行本单元Alt + Enter : 运行本单元，在其下插入新单元Y : 单元转入代码状态M :单元转入markdown状态A : 在上方插入新单元B : 在下方插入新单元DD : 删除选中的单元编辑模式 ( Enter 键启动): Tab : 代码补全或缩进Shift + Tab : 提示Shift-Enter : 运行本单元，选中下一单元Ctrl-Enter : 运行本单元Alt-Enter : 运行本单元，在下面插入一单元IPython的帮助文档使用help() 通过以下命令来获得帮助文档, 查看len函数的文档：  使用? 还可以应用到自定义的变量和自定义的函数上来返回帮助文档  此外，使用两个??可以把函数的源代码显示出来  tab自动补全 输入包名,模块名,函数名,变量名时可以使用tab键补全 shift + tab 查看参数和函数说明  IPython魔法命令运行外部Python文件: %run 使用下面命令运行外部python文件（默认是当前目录，其他目录可以加上绝对路径） myscript.py def square(x): """square a number""" return x ** 2 for N in range(1, 4): print(N, "squared is", square(N))尤其要注意的是，当我们使用魔法命令执行了一个外部文件时，该文件的函数就能在当前会话中使用 我们可以通过下面命令执行它:  运行计时: %time  平均运行时间: %timeit  多行代码的平均运行时间: %%timeit  执行Linux/windows指令: !  更多魔法命令(了解): lsmagic 列出所有魔法命令: lsmagic 
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