Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例 |
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Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例
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Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 dataframe.abs()是最简单的pandas DataFrame 函数之一。它返回带有绝对值的对象，并且仅适用于所有数字对象。它也不具有任何Nan值。abs()函数也可以与复数一起使用以找到其绝对值。 对于复数，绝对值定义为：
有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处 范例1：用nba.csv文件中的“Omega Warrior”替换团队“Boston Celtics” # importing pandas as pd import pandas as pd # Making data frame from the csv file df = pd.read_csv("nba.csv") # Printing the first 10 rows of the # data frame for visualization df[:10]
为了找到绝对值，我们还需要在 DataFrame 中使用负值。因此，出于演示目的，我们将某些值更改为负数。 # This will set the Number column # to be all negative. df.Number = df.Number*(-1)输出：
现在使用 abs() 函数仅查找Number列的绝对值。 # Applying abs() value on one column only df.Number.abs()输出：
范例2：正在申请abs()在具有复数的序列上 # Importing pandas as pd import pandas as pd # Creating a series ser = pd.Series([1.2 + 1j, 2 + 5j, 1 + 8j, 3.2 + 2j]) # let's print the values in ser ser
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