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python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法
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python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法
2023-03-10 13:50:00
网络 数据库
本文整理自网络，侵删。 sqllite里面并没有与numpy的array类型对应的数据类型，通常我们都需要将数组转换为text之后再插入到数据库中，或者以blob类型来存储数组数据，除此之外我们还有另一种方法，能够让我们直接以array来插入和查询数据，实现代码如下 import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read()) def convert_array(text): out = io.BytesIO(text) out.seek(0) return np.load(out) # 当插入数据的时候将array转换为text插入 sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array) # 当查询数据的时候将text转换为array sqlite3.register_converter("array", convert_array) #连接数据库 con = sqlite3.connect("test.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) cur = con.cursor() #创建表 cur.execute("create table test (arr array)") #插入数据 x = np.arange(12).reshape(2,6) cur.execute("insert into test (arr) values (?)", (x, )) #查询数据 cur.execute("select arr from test") data = cur.fetchone()[0] print(data) # [[ 0 1 2 3 4 5] # [ 6 7 8 9 10 11]] print(type(data)) #实例代码看下Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据 # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年3月6日 @author: Administrator ''' import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite3.Binary(out.read()) def convert_array(text): out = io.BytesIO(text) out.seek(0) return np.load(out) # 创建数据库连接对象 conn = sqlite3.connect('sample_database.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) # 连接到SQLite数据库 ''' sqlite3.PARSE_DECLTYPES 本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的数据类型定义。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的类型，并返回此类型的对象，并不是返回字符串的形式。 sqlite3.PARSE_COLNAMES 本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的名称。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的名称，并返回此类型的名称 ''' # 参数:memory:来创建一个内存数据库 # conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) # Converts np.array to TEXT when inserting sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array) # Converts TEXT to np.array when selecting sqlite3.register_converter("array", convert_array) x = np.arange(12).reshape(2, 6) # conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) cursor = conn.cursor() # 创建数据库表 cursor.execute("create table test (arr array)") # 插入一行数据 cursor.execute("insert into test (arr) values (?)", (x,)) # 提交 conn.commit() cursor.execute("select arr from test") data = cursor.fetchone()[0] print(data) ''' [[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] ''' print(type(data)) ''' ''' cursor.close() # 关闭Cursor conn.close() # 关闭数据库以上就是python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法的详细内容，更多关于python numpy数组的资料请关注其它相关文章！ 标签：SQLite 相关阅读 >> c# Sqlite数据库入门使用说明 navicat premium操作mysql数据库(执行sql语句) 解决mac系统升级后虚拟机黑屏问题 android数据存储之Sqlite使用 c#查询sqlserver数据库并返回单个值的方法 ios中Sqlite使用教程 Sqlite教程（三）：数据表和视图简介 android调试工具adb命令大全 打造自己的.net core项目模板 c#操作Sqlite实现数据的增删改查 更多相关阅读请进入《Sqlite》频道 >>  书籍 数据库系统概念 第6版 ￥41.1元 机械工业出版社 本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。 转载请注明出处：木庄网络博客 » python中sqllite插入numpy数组到数据库的实现方法 标签：Sqlite打赏 
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