pycharm+ipython(现在叫jupyter notebook了) 能完美解决这个问题。功能甚至比matlab更强大。

作为曾经的matlab重度使用者，转到Python之后一直不适应，断点什么的实在是太麻烦了。。。matlab的workspace记住所有中间变量，一旦出错随时调用中间变量查看debug方便的多。

pycharm也能有同样的功能，先安装玩pycharm，然后安装jupyter notebook。 这时候pycharm里面的python console自动就会被替换成ipython 的console。

运行python 程序时，不要用菜单栏里的run，在当前的console 下面敲入

run 你的python 文件名

运行debug的小脚本，比如可视化几个变量之类的小脚本时可以用

run -i 你的python 文件名

-i的意思是 源文件就在当前IPython的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中 ， 也就是和MATLAB一样当成脚本运行。 这时就能直接调用workspace里面的变量了。

结果如图：

右边栏就是全部的变量，和MATLAB的workspace类似。对面向对象的支持比matlab还好。

MATLAB里面的ans 和 Python console 里的 _ 对应。

上下箭头同样是查看历史命令。

另外，console也支持自动补全。同时因为变量的类型已经知道，自动补全的结果比在editor里面写代码时要准确得多。

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2017年10月29号更新：

补充几个pycharm自己常用的看变量思路。

2. 断点可以设条件，这样就不用辛苦的在代码里面加判断语句了

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2018年7月17号更新：

3. 旁边的Debugger那里可以设置变量查看那个命名空间中的变量：

此时再在右侧的console那里点python prompt， 可以访问到的变量也会跟着变。

比如上图状态下的toaru_val 的值是：

切换 当前命名空间到，demonstration.py 这里：

之后toaru_val 的值就变成demonstration.py 这个module里面的值了：

对于特别多层函数和类反复嵌套的复杂代码，这样的debug方式有奇效。