Python的json库常用方法 |
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1. json.load(json_data)与json.dump(python_data)
json.load()用来将读取json文件,json.dump()用来将数据写入json文件 2. json.loads()与json.dumps() json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象详解: 1.读取json数据 with open('1.json', 'r') as f: data = json.load(f)2.写入json数据 with open('2.json', 'w') as f: json.dump(data, f)3.把python字典数据格式化成json字符串输出 参数介绍: (1)sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。 (2)indent参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰, indent的值,代表缩进空格式。 (3)separators参数的作用是去掉‘,’ ‘:’后面的空格,在传输数据的过程中,越精简越好,冗余的东西全部去掉。 (4)输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默认使用的ascii编码。 (5)skipkeys参数,在encoding过程中,dict对象的key只可以是string对象,如果是其他类型,那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。 data = [{ 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 }] jsondata = json.dumps(data[0],sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':')) print(type(jsondata)) # print(jsondata)把json数据格式化成python对象 为了方便直接使用上面的例子结果 text = json.loads(jsondata) print(type(text)) # print(text) |
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