【Python】两种方法计算平均值、中值、众数、方差、标准差、百分位数

2024-07-14 16:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录数据特征数据集均值（Mean） - 平均值中值（Median） - 中点值，又称中位数众数（Mode） - 最常见的值方差标准差（欧式距离）百分位数

数据特征

特征探索主要是对数据进行预处理，发现和出炉缺失、异常数据，绘制直方图、观察发现数据的分布特征，求最大最小值、极差等描述性统计量。

数据集

一个数据库的例子：在这里插入图片描述 Carname=[] Color=[] Age=[5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6] Speed=[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] Autopass=[]

均值（Mean） - 平均值

方法一：使用Python中的numpy模块

import numpy speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] x = numpy.mean(speed) print(x)

在这里插入图片描述方法二：

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] s=0 for i in speed: s=s+i print(s/len(speed))

在这里插入图片描述

中值（Median） - 中点值，又称中位数

方法一：使用Python中的numpy模块

import numpy speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] x = numpy.median(speed) print(x)

在这里插入图片描述方法二：

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] i=0 while i

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