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python 引用本地文件 python引用另一个文件的类
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http://techtrace.org/?p=1347同一文件夹情况下
import a
Python 会自动从 sys.path 路径列表里的所有路径里寻找你要 import 的模块，这个路径列表可以通过在终端里输入以下命令查看：
import sys
sys.path
如果要调用其他路径的文件，可以先在上述列表中加入新的路径，以你提到的情况为例：
import sys
sys.path.insert(0, '/')
import test
一般一个项目的所有文件应该在同一个项目文件夹中吧，此时有其他解决办法比如在项目的下级目录里放置 __init__.py 文件，然后用 from 文件夹 import 文件名 的方式来引入模块。============================如果你的调用文件离被调用的test.py远到八竿子打不着, 可以在sys.path中append "C:/"路径 (使得import过程中的PYATHONPATH能找到test.py这个文件), 再import test.
或者还有一个方法, 用imp模块的load_source或者find_module+load_module方法动态加载模块, 具体看这http://docs.python.org/library/imp.html
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a.funcA()
不同文件夹的话要
import sys
sys.path.insert('a.py所在的路径')
import a
a.funcA()
大概是这样
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win下面cmd当前目录上运行python交互的时候, 当前目录如果是个python包,要在当前交互引入它, 也需要 sys.path.append(".."), 不过我个人的做法通常是sys.path.insert(0,"..") [code] c:/py25>cd sub c:/py25>python >>>#import sub #这里提示找不到 >>>import sys >>>sys.path.insert(0,'..') #或者sys.path.append("..") >>>import sub #这里引入成功 [/code] 貌似是大蛇的当前目录是"能识儿子是儿子不识自己是父亲"的, 也就是要引入当前包的父包的话,要sys.path.insert(0,'../..')了...=====================================在Python 中引用是非常简单的事情，这里需要清楚三个概念就可以了包、模块、类。类这个就不用说了。模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量、函数、类。那么包我们可以看作一个包含__init__.py 和一系列.py 文件的文件夹，这样做的目的是为了区别包和普通字符串。import module_namefrom package_name import module_namefrom package_name import *那么如何import 时，python 解释器如何才能找到该模块放置的文件位置呢？python 寻找模块的优先级如下：1、 当前文件目录2、 环境变量PYTHONPATH3、 sys.path(list 类型)sys.path 是list 类型，我们可以通过insert(), append() 方法来增加模块导入的搜索路径，如：import syspath = “……” # 需要增加的路径sys.path.insert(0, path)在import模块时，该模块的顶层代码将会被执行一次。如果该模块被import多次，例如import A, import B.其中B模块本身也有import A，那么只在第一次被import的时候顶层代码会被执行。 模块能像包含函数定义一样，可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要，有些人以为这些语句会多次导入多次执行，其实不然。模块在被导入执行时，python解释器为加快程序的启动速度，会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言，而.pyc是经过编译后的字节码，这一工作会自动完成，而无需程序员手动执行。 什么时候你应该使用 from module import？ 如果你要经常访问模块的属性和方法，且不想一遍又一遍地敲入模块名，使用 from module import。 如果你想要有选择地导入某些属性和方法，而不想要其它的，使用 from module import。 如果模块包含的属性和方法与你的某个模块同名，你必须使用 import module 来避免名字冲突。 除了这些情况，剩下的只是风格问题了，你会看到用两种方式编写的 Python 代码。小心 尽量少用 from module import * ，因为判定一个特殊的函数或属性是从哪来的有些困难，并且会造成调试和重构都更困难。 其它要点： 包在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，唯一需要注意的是，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含__init__.py文件，主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在from package-name import *这语句使用的，全部导出定义过的模块。 那么我们平常新建文件的时候，都是建一个.py文件（类似java，但是python不用建立类，是以模块为载体）至于怎样组织包就要功能需要了 在C/C++/Java中，main是程序执行的起点，Python中，也有类似的运行机制，但方式却截然不同：Python使用缩进对齐组织代码的执行，所有没有缩进的代码（非函数定义和类定义），都会在载入时自动执行，这些代码，可以认为是Python的main函数。
每个文件（模块）都可以任意写一些没有缩进的代码，并且在载入时自动执行，为了区分主执行文件还是被调用的文件，Python引入了一个变量__name__，当文件是被调用时，__name__的值为模块名，当文件被执行时，__name__为'__main__'。这个特性，为测试驱动开发提供了极好的支持，我们可以在每个模块中写上测试代码，这些测试代码仅当模块被Python直接执行时才会运行，代码和测试完美的结合在一起。
典型的Python文件结构：
python import模块方法 python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。 下面将具体介绍几种常用情况: （1）主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用import mod1或from mod1 import *; （2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py |-- mod2 | `-- mod2.py `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod2, 需要在mod2文件夹中建立空文件__init__.py文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from mod2.mod2 import * 或import mod2.mod2. （3）主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块 如下面程序结构: `-- src |-- mod1.py |-- mod2 | `-- mod2.py |-- sub | `-- test2.py `-- test1.py 若在程序test2.py中导入模块mod1和mod2。首先需要在mod2下建立__init__.py文件(同(2))，src下不必建立该文件。然后调用方式如下: 下面程序执行方式均在程序文件所在目录下执行，如test2.py是在cd sub;之后执行python test2.py 而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。 import sys sys.path.append("..") import mod1 import mod2.mod2 （4）从(3)可以看出，导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值，找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。
======================================================================================== 文件1：myclass.py class test1 ( ): def __init__ ( self , networkDataset = 'E:\\GPS\\beijingroad' , workspace = 'Road_ND.nd' , outFolder = "out" , points_table = "vertex" ): print "initialize..." def Foo ( self ): return "a" 文件2：test2.py def test ( ): import os from myclass import test1 c =test1 ( ) return c. Foo ( ) print test ( )
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