实验三

2023-12-15 01:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

1）读取iris数据集中鸢尾花的萼片，花瓣长度

import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv("D:\iris.csv") print(df)

2）对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行排序；

df['Sepal.Length']=df['Sepal.Length'].astype(float) df['Sepal.Width']=df['Sepal.Width'].astype(float) df['Petal.Length']=df['Petal.Length'].astype(float) df['Petal.Width']=df['Petal.Width'].astype(float) #对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行排序 a=np.sort(df['Sepal.Length']) print(a) b=np.sort(df['Petal.Length']) print(b)

3）对鸢尾花的萼片，花瓣长度进行去重；

#去除重复值 print('去重后的萼片长度表为：',np.unique(df['Sepal.Length'])) print('去重后的花瓣长度表为：',np.unique(df['Petal.Length']))

4）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的和，以及累计和；

#计算数组总和 print('萼片长度表的总和为：',np.sum(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的总和为：',np.sum(df['Petal.Length'])) #计算所有元素的累计和 print('萼片长度表的累计和为：',np.cumsum(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的累计和为：',np.cumsum(df['Petal.Length']))

5）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的均值；

#计算数组均值 print('萼片长度表的均值为：',np.mean(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的均值为：',np.mean(df['Petal.Length']))

6）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的标准差、方差；

#计算数组标准差 print('萼片长度表的标准差为：',np.std(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的标准差为：',np.std(df['Petal.Length'])) #计算数组方差 print('萼片长度表的方差为：',np.var(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的方差为：',np.var(df['Petal.Length']))

7）求鸢尾花的萼片，花瓣长度的最大值、最小值。

#计算最小值 print('萼片长度表的最小值为：',np.min(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的最小值为：',np.min(df['Petal.Length'])) #计算最大值 print('萼片长度表的最大值为：',np.max(df['Sepal.Length'])) print('花瓣长度表的最大值为：',np.max(df['Petal.Length']))

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