1. python读取excel一列

就是把xls or xlsx另存为CSV格式，然后再检索。代码如下，抛砖引玉。

# -*- coding: cp936 -*-

import linecache

o=open('d:\\test\\14.csv')#文件路径

o.seek(0)

r=o.readlines()

s1=str(input（'输入要定位的信息：'））

a=0

count=0

for i in r： #按和值组合查找

if i.find(s1)>=0:

print r[a-1]#显示上一行

print i#显示定位行

print r[a+1]#显示下一行

a+=1

print 'Total:%d'%count

例：

在以下数据中，查找含有T的行，并显示上一行（n行） or 下一行（n行） 。

1,2,3,4

W,R,GFR,T

12,,F,34,G

这个就用上面的代码就行了。

用pandas可以比较方便的实现。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r'e:/aaaaa.xlsx',usecols=[2])

df.to_excel(r'e:/aaaaa1.xlsx',index=False)

试试以下代码：

data = []

with open('data.xls') as f:

for line in f: # loop over the rows

fields = line.split() # parse the columns

rowdata = map(float, fields) # convert text to numbers

data.extend(rowdata) # accumulate the results

print 'Minimum:', min(data)

print 'Maximum:', max(data)

实测是可以从 a.csv复制到 b.csv中

import csv

def foo():

with open('a.csv', 'r') as f:

reader = csv.DictReader(f)

rows = [row for row in reader]

if not rows:

return

with open('b.csv', mode='w', newline='', errors='ignore') as f2:

for index, row in enumerate(rows):

if index == 0:

f_csv = csv.DictWriter(f2, fieldnames=list(row.keys()))

f_csv.writeheader()

f_csv.writerow(row)

if __name__ == '__main__':

foo()

import xlwt

f = xlwt.Workbook（) #创建工作簿

sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet

l_=[1,2,3,4,5]

for i in range(len(l_)):

sheet1.write(0,i,i)#表格的第一行开始写。第一列，第二列。。。。

#sheet1.write(0,0,start_date,set_style('Times New Roman',220,True))

f.save('text.xls')#保存文件

试试以下代码：data = []with open('data.xls') as f: for line in f: # loop over the rows fields = line.split() # parse the columns rowdata = map(float, fields) # convert text to numbers data.extend(rowdata) # accumulate the resultsprint 'Minimum:', min(data)print 'Maximum:', max(data)。

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