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.dat文件的命名规则没有统一的规定，但通常以.dat为扩展名。
目录
一、 .dat格式数据1.1 .dat数据用途1.2 常见的.dat文件格式1.3 .dat文件示例
二、读取.dat格式数据2.1 单个.dat文件读取并转换2.1.1 代码2.1.2 查看数据2.1.3 输出查看8Bit图片
2.2 批量.dat文件读取并转换2.2.1 代码参数修改2.2.2 代码2.2.3 批量转换结果
三、总结
一、 .dat格式数据
.dat格式数据是一种通用的二进制文件格式，可以用于存储各种类型的数据。.dat文件的格式可以是任意的，因此需要根据数据的具体格式来编写代码来读取数据。
1.1 .dat数据用途
存储文本数据，例如用户配置信息或日志数据。
存储二进制数据，例如图像数据或音频数据。
存储结构化数据，例如数据库表格。
1.2 常见的.dat文件格式
文本格式：数据以字符串的形式存储。
二进制格式：数据以二进制数据的形式存储。
结构化格式：数据以结构化的形式存储。
注：如果不确定.dat文件的格式，您以尝试使用hex编辑器来查看数据的二进制格式。
1.3 .dat文件示例
用户配置文件：通常用于存储用户的个人偏好或设置。
日志文件：通常用于记录系统或应用程序的运行情况。
图像文件：通常用于存储图像数据。
音频文件：通常用于存储音频数据。
数据库文件：通常用于存储数据库表格的数据。
二、读取.dat格式数据
2.1 单个.dat文件读取并转换
这里主要是使用numpy读取，我自己的.dat文件存放着图像数据，且图像数据的尺寸为256*192，学者在使用该教程中代码时，得提前明确自己的.dat文件是否存储的是图像数据，且明确图像尺寸。
使用代码修改的地方如下：
2.1.1 代码
import numpy as np
import cv2
def float32_to_unit8(img):
max_val = img.max()
min_val = img.min()
img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255
img = img.astype(np.uint8)
return img
dat_f = open("data/INF_AiRui/groundtruth/nuc_1879538664.dat")
# 读取数据
data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)
# 定义图片的列数和函数
col = 256
row = 192
# 将一维data数组转换为二位数组
dataReshape = data.reshape(row,col)
# 调用float32_to_unit8函数将16bit数据转为uint8数据
imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)
# 显示uint8图像
cv2.imshow("result_image",imgUint8)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2.1.2 查看数据
这里查看数据主要是通过DeBug解析每一步查看，如下：
2.1.3 输出查看8Bit图片
直接运行上面代码后就可以输出单个.dat数据转换后的uint8图片，如下：
2.2 批量.dat文件读取并转换
2.2.1 代码参数修改
主体代码和上面一样，就加了遍历文件夹的代码，需要修改的地方如下：
2.2.2 代码
import numpy as np
import cv2
import os
import sys
def float32_to_unit8(img):
max_val = img.max()
min_val = img.min()
img = (img - min_val)/(max_val - min_val) * 255
img = img.astype(np.uint8)
return img
dat_path = "data/INF_AiRui/groundtruth"
save_path = "data/INF_AiRui_bmp/groundtruth"
dat_file = os.listdir(path = dat_path)
for file_name in dat_file:
dat_f = open(os.path.join(dat_path,file_name))
# 读取数据
data = np.fromfile(dat_f,dtype=np.uint16)
# 定义图片的列数和函数
col = 256
row = 192
# 将一维data数组转换为二位数组
dataReshape = data.reshape(row,col)
# 调用float32_to_unit8函数将16bit数据转为uint8数据
imgUint8 = float32_to_unit8(dataReshape)
out_dat_name = file_name[:-4]+".bmp"
print("图片{}转换成功！".format(file_name[:-4]))
cv2.imwrite(os.path.join(save_path,out_dat_name),imgUint8)
key = cv2.waitKey(30) & 0xff
if key == 27:
sys.exit(0)
2.2.3 批量转换结果
三、总结
以上就是使用Python读取.dat格式数据并转为.png，.jpg，.bmp等可视化格式的过程及详细代码，本代码转换只适用于.dat存储的是图像数据，其它数据不适用。
总结不易，多多支持，谢谢！
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