我有一个tabledata.csv文件，并且一直使用它pandas.read_csv来读取或选择具有特定条件的特定列。

例如，我使用以下代码选择其中的所有“名称” session_id =1，这在datascientistworkbench的IPython Notebook上运行良好。

我只是想知道在读取csv文件之后，是否有可能以某种方式“切换/读取”它为sql数据库。（我很确定我使用正确的术语没有很好地解释它，对此表示抱歉！）。但是我想要的是我确实想在IPython Notebook上使用SQL语句来选择具有特定条件的特定行。就像我可以使用类似的东西：

但是我想我确实需要找出一种方法来将csv文件更改为另一个版本，以便可以使用sql语句。多谢！

1> Sam..：

这是使用内置的sqlite3程序包对pandas和sql的快速入门。一般来说，您可以以一种或另一种方式在熊猫中执行所有SQL操作。但是数据库当然是有用的。您需要做的第一件事是将原始df存储在sql数据库中，以便您可以对其进行查询。下面列出了步骤。