python文件读写模式

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python文件读写模式

2024-06-01 20:13| 来源: 网络整理| 查看: 265

要了解文件读写模式，需要了解几种模式的区别，以及对应指针

r : 读取文件，若文件不存在则会报错

w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件

a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾

rb,wb：分别于r,w类似，但是用于读写二进制文件

r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖

w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖

a+ ：可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾

注意：这里的覆盖是指每次重新打开文件进行操作时覆盖原来的，如果是在打开文件中则不会覆盖

# 打开文件进行操作 with open("a.txt","w") as file: file.write("123") file.write("456") # 结果为 123456 虽然w操作模式会进行覆盖，但是此时没有 # 再次打开文件进行操作 with open("a.txt","w") as file: file.write("123") # 结果为 123 此时才是覆盖原来的a.txt

读、写操作时候涉及到指针

指针相关的函数有：seek(x[，y]),x设置指针的位置,y(=0开头，=1中间，=2末尾)

tell(),查询指针的位置

指针注意点：1.每次打开文件默认指针是在开头的，可以通过seek()来设置指针的位置进行读写操作

2. 每次操作都是从当前指针指向位置向后进行读写

例如：使用w模式（覆盖模式）进行写入时，指针会从头开始，写入完，指针指向最后

with open("a.txt","w") as file: print(file.tell()) //0，写入前指针为0 file.write("123") //写入123 print(file.tell()) //3，写入后指针变为3 # a.txt为123 # 重新打开同一个a.txt文件 with open("a.txt","w") as file: print(file.tell()) //0，写入前指针为0 file.write("456") //写入456 print(file.tell()) //3，写入后指针变为3 # a.txt为456

再来看看a模式(非覆盖模式)

with open("b.txt","a") as file: print(file.tell()) //0，写入前指针为0 file.write("123") //写入123 print(file.tell()) //3，写入后指针变为3 # b.txt为123 # 重新打开同一个b.txt文件 with open("b.txt","a") as file: print(file.tell()) //3，写入前指针为3 file.write("456") //写入456 print(file.tell()) //6，写入后指针变为6 # b.txt为123456

所以只要知道指针的起始位置以及最后位置，就能知道文件读取的内容

再来了解一下有关于文件读的时候

read([value]):value为设置内容读取的长度

举个例子（与指针结合起来看）

# 首先我先创建一个a.txt文件，内容为12345678 with open("a.txt","r") as file: content = file.read(3) // 读取长度为3 next_content = file.read() // 第二次读取 print(content) // 123 print(next_content) // 45678 # 为什么第二次读取的时候结果会是45678呢？ # 在同一个打开文件中，因为第一次读取完，指针指向了3，所以再次读取时候，从指针3开始读取

再来将seek()函数引入，相同例子

# 首先我先创建一个a.txt文件，内容为12345678 with open("a.txt","r") as file: content = file.read(3) file.seek(1) // 设置指针位置为1 next_content = file.read() // 第二次读取 print(content) // 123 print(next_content) // 2345678 # 由于seek设置了指针为2，所以第二次读取时候，从指针为2出进行读取了

文件读的操作相关还有readline,readlines,for in遍历

顾名思义 readline就是读取一行，readlines就是读取所有行

文件较大时，可以用readline或for in 遍历，节省内存，但是性能低

文件较小时，可以用read,readlines一次性处理，占用内存大，但是性能高

看了一下几个例子就能理解了：

# 先创建一个多行的txt文件 a.txt:123 456 # for in 方法 with open("a.txt","r") as file: for i in file: print(i,end="") //由于每行末尾默认带有换行符，所以end=""设置一下输出样式 // 结果为 123 465 # readline 方法：每次读取一行 with open("a.txt","r") as file: content = file.readline() print(content,end="") //123 content1 = file.readline() print(content1,end="") //456 # readlines 方法 with open("a.txt","r") as file: lines = file.readlines() // 读取每一行 for line in lines: // 遍历取出每一行 print(line,end="") // 结果为 123 465

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