本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，由浅入深介绍Python程序设计的方方面面。最后一章将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍项目的开发过程，理论联系实际项目，既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能。 本书适合各类大中专学校学生作为教材，也可以作为程序员自学读物。

前言 Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，Python的使用率呈线性增长。 由于Python语言的简洁、易读以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础和麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如NumPy、SciPy和Matplotlib，它们分别为Python提供了数值计算、科学计算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。 本书最后一章将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍项目的开发过程，既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能。 编者 2016年5月

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