基于Python实现WEB日志生成

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基于Python实现WEB日志生成

2023-06-18 02:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录基于Python实现WEB日志生成1.日志作用2.常见的web服务器日志介绍2.1Apache2.2Ngnix 3.基于python实现日志生成3.1加载依赖3.2定义随机生成的日志信息随机生成 IP地址随机生成访问资源路径随机生成状态码随机生成来源地址随机生成浏览器信息 3.3生成log数据总结参考文献

基于Python实现WEB日志生成 1.日志作用

记录访问服务器的远程主机IP地址，可以得知浏览者来自何处记录浏览者访问web资源，可以了解网站哪些部分最受欢迎记录浏览者使用浏览器，可以根据大多数浏览者使用浏览器对站点进行优化记录浏览者访问时间

2.常见的web服务器日志介绍 2.1Apache

1.简介 Apache(音译为阿帕奇)是世界使用最多的Web服务器软件之一。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。Apache是用C语言开发的基于模块化设计的web应用，核心代码不多。多数功能分散在各个模块中

2.日志位置 Apache的配置文件（httpd.conf）中是存在着两个可调配的日志文件的，这两个日志文件分别是访问日志access_log（在Windows上是access.log）和错误日志error_log（在Windows上是error.log）。如果使用 SSL 服务的话，还可能存在 ssl_access_log和ssl_error_log 和 ssl_request_log 三种日志文件。日志文件的路径根据安装方式不同位置也是不一样的，一般都是在Apache安装目录的logs子目录中

默认安装的情况下，Apache的配置文件是在：

windows: C:\Program Files\Apache Software Foundation\Apache2.4\conf\httpd.conf linux: etc/httpd/conf/httpd.conf

3.Apache访问日志格式详解

访问日志access_log记录了所有对Web服务器的访问活动，下面是访问日志access_log中的一个标准记录

192.168.115.5 - - [01/Apr/2018:10:37:19 +0800] “GET / HTTP/1.1” 200 45

日志字段所代表的内容如下：

1.远程主机IP：表明访问网站的是谁 2.空白(E-mail)：为了避免用户的邮箱被垃圾邮件骚扰，第二项就用“-”取代了 3.空白(登录名)：用于记录浏览者进行身份验证时提供的名字。 4.请求时间：用方括号包围，而且采用“公用日志格式”或者“标准英文格式”。时间信息最后的“+0800”表示服务器所处时区位于UTC之后的8小时。 5.方法+资源+协议：服务器收到的是一个什么样的请求。该项信息的典型格式是“METHOD RESOURCE PROTOCOL”，即“方法资源协议”。 METHOD: GET、POST、HEAD、…… RESOURCE: /、index.html、/default/index.php、……（请求的文件） PROTOCOL: HTTP+版本号 6.状态代码：请求是否成功，或者遇到了什么样的错误。大多数时候，这项值是200，它表示服务器已经成功地响应浏览器的请求，一切正常。 7.发送字节数：表示发送给客户端的总字节数。它告诉我们传输是否被打断（该数值是否和文件的大小相同）。把日志记录中的这些值加起来就可以得知服务器在一天、一周或者一月内发送了多少数据。

2.2Ngnix

1.简介 Nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器；同时也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx可以作为一个HTTP服务器进行网站的发布处理，另外Nginx可以作为反向代理进行负载均衡的实现。

2.日志位置 Nginx日志对于统计、系统服务排错很有用。Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过访问日志我们可以得到用户的IP地址、浏览器的信息，请求的处理时间等信息。错误日志记录了访问出错的信息，可以帮助我们定位错误的原因。 nginx服务器日志相关指令主要有两条，一条是log_format，用来设置日志格式，另外一条是access_log，用来指定日志文件的存放路径、格式和缓存大小，一般在nginx的配置文件中日记配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf)。

查找Nginx.conf的位置：执行 sudo nginx -t 就可以获取配置文件的路径。同时如果你的配置文件nginx.conf修改后有错，该命令执行后也会有相应提示，例如“参数无效” Nginx日志路径

/var/log/nginx

3.ngnix日志格式设置 nginx的log_format有很多可选的参数用于指示服务器的活动状态，默认的是：

log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

想要记录更详细的信息需要自己设置log_format，具体可设置的参数格式及说明如下：

Nginx日志格式设置,参考https://blog.51cto.com/shaoniana/2126541

在这里插入图片描述

3.基于python实现日志生成

本案例为基于python语言实现web访问日志的加载，打开jupyter，新建

日志生成.ipynb

进行代码编写。

3.1加载依赖 import random import time import shutil import os os.chdir("./") #切换工作路径为当前目录 3.2定义随机生成的日志信息随机生成 IP地址 ip_slices = [132, 156, 124, 10, 29, 167, 143, 187, 30, 100] def sample_ip(): slice = random.sample(ip_slices, 4) return ".".join([str(item) for item in slice]) 随机生成访问资源路径 url_paths = [ "www/2", "www/1", "www/6", "www/4", "www/3", "pianhua/130", "toukouxu/821" ] def sample_url(): return random.sample(url_paths, 1)[0] 随机生成状态码 status_code = [404, 302, 200] def sample_status(): return random.sample(status_code, 1)[0] 随机生成来源地址 http_referers = [ "https://www.baidu.com/s?wd={query}", "https://www.sogou.com/web?qu={query}", "http://cn.bing.com/search?q={query}", "https://www.so.com/s?q={query}" ] search_keyword = [ "我的祖国", "西游降魔篇", "阿甘正传", "扬名立万", "杨恩泽" ] def sample_referer(): if random.uniform(0, 1) > 0.2: return "-" refer_str = random.sample(http_referers, 1) # print refer_str[0] query_str = random.sample(search_keyword, 1) # print query_str[0] return refer_str[0].format(query=query_str[0]) 随机生成浏览器信息

生成userAgent数据：创建日志文件userAgentcopy文件，notepad++打开该文件，将以下useragent信息粘贴到userAgentcopy中

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24" "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Mac OS X Mach-O; en-US; rv:2.0a) Gecko/20040614 Firefox/3.0.0 " "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.0.3) Gecko/2008092414 Firefox/3.0.3" "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.1) Gecko/20090624 Firefox/3.5" "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10.6; en-US; rv:1.9.2.14) Gecko/20110218 AlexaToolbar/alxf-2.0 Firefox/3.6.14" "Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.5; en-US; rv:1.9.2.15) Gecko/20110303 Firefox/3.6.15" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101" "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11" "Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera mobi/adr-1107051709; U; zh-cn) Presto/2.8.149 Version/11.10" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/531.21.8 (KHTML, like Gecko) Version/4.0.4 Safari/531.21.10" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.2; en-US) AppleWebKit/533.17.8 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.1 Safari/533.17.8" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533.19.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Safari/533.18.5" "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)"

将userAgentcopy上传到jupyter中日志生成文件所在的同级目录下。在这里插入图片描述读取userAgentcopy文件并加载到列表中，代码如下：

# 读取userAgentcopy文件中的内容，生成一个userAgentlist列表 userAgentlist = [] with open("userAgentcopy",'r',encoding="UTF-8") as f: for line in f.readlines(): line = line.replace("\"","") line = line.replace("\n","") userAgentlist.append(line) # 随机useragent def useragent(): return random.sample(userAgentlist,1) 3.3生成log数据 # 生成当前时间 def get_timestamp(): t = time.localtime() return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t) # 产生log def generate_log(count=100,filepath="log",filename="log.txt"): # 日志目录 log_path = os.path.join(os.getcwd(),filepath) # 日志文件路径 log_name = os.path.join(log_path,filename) # 判断日志所在目录是否存在 if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) print(log_path,"已创建") elif os.path.exists(log_path) and os.path.exists(log_name): # 如果日志存在，先删除 print(log_name,"已存在") # os.remove(log_name) # shutil.rmtree(log_name) # 打开日志 with open(log_name,"a+") as f : # 生成日志 while count >= 1: # 获取当前时间 time_str = get_timestamp() # 定义日志格式 log_format = "{ip}\t{localtime}\t\"GET {url} HTTP/1.0\"\t{referece}\t{status1}\t{useragent}" # 生成日志信息 query_log = log_format.format( ip=sample_ip(), url=sample_url(), status1=sample_status(), referece=sample_referer(), localtime=time_str, useragent = useragent() ) # 将日志写入文件 f.write(query_log + "\n") count = count - 1; # 随机休眠 time.sleep(random.uniform(0,2)) # time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': generate_log(count=50,filepath="log",filename="log1.txt") 总结

本文主要介绍常见的web服务器与web日志的格式，并基于python实现了随机日志生成。在实现过程中，主要解决了userAgent的随机生成，本地时间的动态生成。

参考文献

https://blog.51cto.com/shaoniana/2126541 https://blog.csdn.net/qq_41861558/article/details/105252105

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