python中导入excel文件提取数据以及索引的相关操作

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python中导入excel文件提取数据以及索引的相关操作

2023-09-14 15:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近在碰到需要将excel中的数据导入python中进行处理时，遇到了一些简单的问题，简单来讲就是表格数据提取的相关操作和关于索引的一些简单操作，下面是一些小经验分享。

1、输出指定行的所有数据 import pandas as pd filename = 'test1.xls' data = pd.read_excel(filename) print(data[data.index == 5]) #输出第五行的所有数据

运行结果为：

日期新增人数累计人数疑似人数 5 2020-01-31 1978.0 9805 15238

还可以通过下面操作达到类似于切片操作的目的：

print(data[(data.index > 1) & (data.index < 5)])

运行结果为：

日期新增人数累计人数疑似人数 2 2020-01-28 1771.0 4628 6973 3 2020-01-29 1458.0 6086 9239 4 2020-01-30 1740.0 7827 12167 2、输出指定列的所有数据 print(data['累计人数']) #内容为列标签

运行结果为：

0 2048 1 2857 2 4628 3 6086 4 7827 5 9805 6 11900 7 14476 8 17373 9 20541 10 24450 11 28139 12 31296 13 34643 Name: 累计人数, dtype: int64 3、输出指定行、列的数据 df = data[data.index == 5] #先将指定行的数据传给df print(df[['新增人数', '累计人数']]) #再将指定列的数据输出

输出结果为

新增人数累计人数 5 1978.0 9805 补充

导入Excel文件时，可以指定index_col = ‘日期’，将日期列作为索引列，这样在查找具体日期的具体数据时，显得就比较方便了。另外，导入Excel文件时，若指定header = None，则第一列不作为表头使用。在查找表中的数据时，可以直接进行data[i][j]来查找指定行指定列的数据的操作。

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