学Python，切忌今天这学一点，明天那里学一点，零零散散没有系统的学习。这样不仅耽搁大家时间，久而久之也会消磨大家学习的兴致！这里给大家总结了一张系统的Python学习路线图！希望大家共勉！

完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦！ Python语言应用广泛编程语言排行榜前五 根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪，豆瓣，到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在大规模使用Python完成各种任务。 Python编程简单直接适合快速开发 Python是美国主流大学受欢迎的入门编程语言，诞生至今已经过25个年头。相对于其他语言，它更加易学、易读，非常适合快速开发。Python编程简单直接，难度低于java，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。 由于Python本身有十分广泛的应用，本期整个Python学习路线图主要计划分成16周，120天左右。只要伙伴们跟着系统的学，不偷懒，下一个大神就是你！

一、Python初级开发工程师 1）python语言基础（python基础语法入门和项目实践）； 2）python语言高级（学会python语言高级技术，能利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3）python全栈工程师前端（学会常用的前端技术）； 4）python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并能完成一个大型网站的构建）；

二、Python高级开发工程师 5）python全栈工程师后端高级（掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6）Linux基础（掌握Linux常用命令和shell开发技术）； 7）Linux运维自动化开发（掌握Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）；

三、Python大神级数据分析师 8）python数据分析（掌握python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）； 9）python大数据（掌握python大数据的原理和实践）； 10）python机器学习（掌握机器学习基本原理，掌握有监督学习常用算法，掌握无监督学习聚类算法，完成多个实战项目）。 对于python基础部分知识的讲解比如：基础语法，函数，面向对象，异常等，不会使用相对枯燥的传统的编程语言讲解形式。 项目案例是基于大数据分析的，而数据也是Python市场最有价值的需求。 例如，在讲文件IO时会结合开房数据，腾讯QQ数据等等将近500G的企业级真实数据，很能激发大家的学习兴趣，也能让大家深切体会到大数据分析的特点，而不是只讲理论。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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