用了 5 年 Python 了，推荐 Python 课程我是专业的

在学习 Python 的过程中，还是看了不少 Python 视频的，有很多觉得不错的，当然也有很多的踩坑。

随着对 Python 的理解越来越深，我发现什么是优秀的 Python 课程？

就以我的感觉来说，我认为的优秀 Python 视频要有以下的特征：

一集的时长控制在十几分钟，最多二十分钟，这样的时长是一个我们能保持专注的时长。

而且十几分钟的时长所传达的知识内容，刚好可以够我们在这个时间段消化吸收。

你想一集要是动辄半个小时一个小时，光看进度条心就累了，更不用说去学了。就算你意志力超强，脑袋也炸了。

这个没得说，一个知识点配着一个能练手的实例，一方面练了敲代码，另一方面加深了对知识的理解。

「理论 + 实战」亘古不变学好编程语言的万能公式！

在这个基础上，选择自己喜欢风格的视频，毕竟这个时候我就要说：

适合自己的才是最好的。

在给大家推荐之前，有些话我想说一下。

我们在学习任何东西之前都要问的，这个问题也一定是最恰当的！

对应到 Python 上来就是：

我为什么要学 Python？

通常一个人选择去学某个知识，就一定有学习这种知识或者是技能的诉求。

但是据我所了解很多人学 Python 或者学编程觉得难的原因是：自己并没有学习这门语言的诉求。

像 Python 等编程语言来说，它说白了就是个工具，你要用它，它才有用。

如果你以后想从事 Python 相关的工作，大概率会在 Python 开发、数据分析、网络爬虫、系统网络运维等范围内找。

比如我现在是数据分析师，你要问我做什么好一些，我也推荐大家来做数据分析，数据爆炸的时代，万物背后的规律都是数据，数据分析对现在而言不只是工作，也是一种思维方式。

其实不管你是谁是什么职位，我都建议有一些数据分析能力，大家可以通过一些视频或者免费的课程了解一下数据分析，之前我在知乎上看到一个知乎官方出品的数据分析实战课，有基础有实操，可以帮助大家快速了解数据分析和常见业务场景，感兴趣的可以看一下。

下面我给大家介绍几个我觉得不错的 Python 视频。记得点赞收藏，下次再看不迷路~

黑马程序员出品，一共 600 集，我看了一下，可以说是很全面了。

不只是涉及 Python，还包括 Linux 操作系统等的学习，题主说喜欢 IterCast 苏老师的 Linux 课程，有兴趣的话也可以听听这个，看看哪个更好。

这个就是我说的，每一集的时间也不是很长。别看是培训机构的课，整的挺良心。

如果你对别的不感兴趣，可以直接看 Python 那一趴的，从第 100 集开始。

这门课现在可以在知乎上直接看，链接我放在下面了，直接点进去看就行：

黑马程序员 Python 教程 _600 集 Python 从入门到精通教程​www.zhihu.com/xen/market/remix/paid_column/1449876084258594817​www.zhihu.com/xen/market/remix/paid_column/1449876084258594817​www.zhihu.com/xen/market/remix/paid_column/1449876084258594817

这个视频也是直接在知乎上看就好了。

一共 167 集，其中 134 集是关于基础知识的学习，还带着十几个操作实例。

也得亏知乎最近在做 Python 方面的东西，虽然是培训班的课程，但是我看过，讲的还不错。每段视频都不长，七八分钟左右，知识点切的很细，完美！

你可以和我上面推荐的那个比较比较，看看自己更喜欢哪个~

Python 全栈开发教程从入门到精通​www.zhihu.com/xen/market/remix/paid_column/1449876418532945920

这个是面向有 Python 基础的，也就是你要先把 Python 基础学会。

数据结构与算法的重要性不言而喻，作为一个前 ACMer 更是深有感触。

北京大学这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与 dp、排序与查找、树及其算法等。

这门课我觉得最好的一个点是，比较关注数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方，时间和空间效率是数据结构和算法 yyds，学会了这个你就学会了分析优劣，成长是不可同日而语。

同时这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用，毕竟只有真正用起来你才知道你是不是真的学会了，课程里的案例和变成习题建议好好做一下。

刷题是一个很好练习和检验学习成果的方式，刷题直接在 LeetCode 上刷就好了。

至于刷题顺序，可以看我下面这篇文章：

Rocky0429：算法小白的 LeetCode 刷题顺序（持续更新 2022/01/10）76 赞同 · 6 评论文章 492 赞同 · 27 评论文章

当然觉得只是刷题没意思的话，想用 Python 玩儿点什么，可以关注下我的回答：

你都用 Python 来做什么？45 赞同 · 1 评论回答

当然对于刚开始学习 Python 的同学来说，视频为主，但是书也还是要看的，可以作为辅助。

这里给大家推荐一本吧，《Python 基础教程(第 3 版)》。

这本书是我朋友送我的，书到了以后一直在吃灰，因为那时候 Python 学的差不多了膨胀了...

翻开也是很偶然，那天刚好很无聊，就随手拿出来翻了翻，然后就翻完了，怎么说呢，这本书的内容给人一种很舒适的感觉，我很少有觉得读起来很舒服的技术书...

整个的结构很清晰，内容简单但是不肤浅，整个基础知识的讲解简洁明了，一点也不啰嗦，很容易就看懂了，不会有那种我看了好几遍才理解的情况（os：我什么时候也能写成这样），各种小的代码片段比比皆是，在练习的过程中反过来再加深对概念的理解。而且作为实践部分，它后面带了十个小项目，按照实际开发的步骤介绍 Python 项目的过程

当你感觉学的差不多了，又不想刷题，那可以做点小的练手项目，比如下面这些：

有没有简单一点的 Python 小例子或小项目？83 赞同 · 0 评论回答

看着自己学的知识用在实践中，做出东西呈现在自己面前，这种幸福感是无法言语的。

ps：2022/12/25 更新

补充给大家推荐些数据分析的课程。

1、Python 数据分析与展示

北京理工大学 MOOC 教程，视频以表示数据为主要讲解内容，介绍 Numpy、Pandas、Matplotlib 等内容，其中穿插着 4 个比较大的教学案例和一些小的示例，如果你能跟着学下来，基本上可以掌握数据表示、清洗、统计和展示数据的能力。

除了知识点以外，还有 Python 语言开发工具选择以及 AnacondaIDE 的基本使用方法等内容，大家可以对工具方面加以了解。

2、利用 Python 进行数据分析

这个视频是针对动物书《利用 Python 进行数据分析》来讲的，这本书之前给学妹推荐了很多次，大家可以点击学妹进行查看...

视频搬自油管主 Chenghsi Hsieh，声音有点台湾腔诶，但是不影响听，甚至还有点想笑，明明是个男声，我听的时候脑袋里总是会出现嗲嗲的带着台湾腔的女孩子...害

课程一共有 54 节，大多数的时间还是比较长的，差不多 50 分钟往上走了，内容包括 Numpy、Pandas 以及数据可视化等等，如果你有书，可以对着书来看一下，没有的话也建议整本电子书，抛开视频，利用 Python 进行数据分析这本书也是值得看的。

想要入门数据分析，单纯的只是学知识是没用的，还是得多了解一些实战项目，在实战中可以更好的理解数据分析的内核。大家可以看一下知乎官方出品的数据分析实战训练营，里面会告诉你数据分析的实战思路，如何将数据分析引用在业务场景，怎么深入分析和优化，感兴趣的可以看一下，链接放在下面了。

希望对你有所帮助

说实话，现在网上的经验这么多，有多少人是能跟着做下来的。

希望大家多多思考，能够静下心来好好去学，而不是收藏了就是会了。

祝大家早日学会 Python，早日修成大佬！

本文作者：Rocky0429