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python统计并绘制频率分布直方图
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为了统计xx数据分布情况, 需要从csv文件中读出数据, 转换成int后绘制出频率直方图 代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 import matplotlib.mlab as mlab import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np lst = [] with open("123.csv", 'r', encoding='utf8') as fh: while 1: line = fh.readline() if not line: break try: lst.append(int(line.strip())) except: pass mu = np.mean(lst) # 样本均值 sigma = np.std(lst) # 样本标准差 num_bins = 50 # 区间数量(实际样本值是从100到150, 所以分成50份) n, bins, patches = plt.hist(lst, num_bins, normed=1, facecolor='blue', alpha=0.5) # 添加一个理想的正态分布拟合曲线 y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma) plt.plot(bins, y, 'r--') plt.xlabel('Values') plt.ylabel('Probability') plt.title(r'$\mu={}$, $\sigma={}$'.format(round(mu, 2), round(sigma, 2))) plt.subplots_adjust(left=0.15) plt.show()实际在jupyter-notebook中, 上述代码输出并未内嵌, 而是新弹出了一个窗口绘图
我们希望能够将图标内嵌到notebook的网页当中, 所以需要额外的操作 1 2 %matplotlib inline from IPython.display import HTML这样就可以了
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