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通过python实现字频统计
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字频统计
如果碰见了这类题目, 妥妥的字频统计.一种是直接百度找相关的字频统计网站, 一种是自己动手写脚本练练自己的编程能力. 此处有一大串英文, 统计每个词出现的频率. hello python, i am a baby, i want to a hacker.一般的脚本写法: #!/usr/bin/python3 # -*- coding=utf8 -*- """ # @Author : pig # @CreatedTime:2020-02-27 16:51:52 # @Description : """ my_str = "hello python, i am a baby, i want to be a hacker." def str_count(strs): '''利用字典中的get方法, 如果存在加1, 如果字母不存在返回0''' str_dict = {} for i in strs: str_dict[i] = str_dict.get(i,0) + 1 return str_dict count = str_count(my_str) print (count)结果: {'a': 6, 'b': 3, 'w': 1, 'i': 2, 'p': 1, 't': 3, 'h': 3, 'c': 1, '.': 1, 'n': 2, 'y': 2, 'o': 3, 'e': 3, 'k': 1, ',': 2, 'l': 2, 'm': 1, 'r': 1, ' ': 11} 利用collection模块简化代码使用collection中的counter计数方法 from collections import Counter my_str = "hello python, i am a baby, i want to be a hacker" print (Counter(my_str)) Counter({' ': 11, 'a': 6, 'h': 3, 'o': 3, 'b': 3, 't': 3, 'e': 3, 'n': 2, 'l': 2, ',': 2, 'i': 2, 'y': 2, 'c': 1, 'm': 1, 'k': 1, 'r': 1, 'w': 1, 'p': 1}) 实例 8dct^oKndKFz*~IhtJ5(Pu*H}J)Z?m2~-`~.Rg=s2m^*=r,?zX1WfLm_;gx.f4RFdHkDl SZ`KRk#Mfxr~VoAZwY(%9&P]AX)5Uzt+k.%?G 3HS+L71I$)i4[K-H`+dG`99txSKmUMv+Avd]bF99wN1z[HSo-lf|Fs.heF+%reA7:;(S`?&f2i)]vTo,/i,yHdIy)MKoN.n`.RqT2M}?3AipjjquK7rL]+8$yauVJzn2(a;,B~B@Y9c[j;ic1o2*UU8zHnc.,q3jb~v%|Z :|C;^mm/qiV,ED2KQGm&h{zZj,%8,N~Ns{;YwcKt|^3p.cNN!GhJ8U{-eBIz/,#o^/hRe.@$GC+x}@I4;a^D%E/{z_Q:GMPBV$Q8DMVN5CvF62)=vYv3k:[gZqBk.wjvrHZ]$}8-Mg}@L|~uSP;tO~CrVl1qqFP/?lkSHA;fT,wV/ -wPtkn*t]|!-Fvp1bFgF{u|^fC=H*FECiNO3di3b?z8zFQ;s?L&ycA=(z8]DYhp^$JK,NG1y.7j@` Y;w|W4#!rRr$IsT$(M,oO m s&DNyk#JZ/!bb;rbbSgq#8COg+501x`ckCJ-D11BmE6KI^~LIZ+79VwGJ;f%`f~`cEL,/|59dir^U*a2`UK%gP,vcAO{=]orW:(EvGq`%Y&?eI,.Gv#M4J(Kh0(d@&5qP4y/KI{Z]}0/x?v:W]N*JLN@DNn!`@~Svr:rO=.dQz]K_3Vz+9Xf-[Qq2D*lB*zOv?G4iCR6&lZs1A#|=F */n*|Aw[@2{W7]5%`Yh|#y:^$J7F!~jgz7SkJ[VR$psNGHj&!^O.=7,-|:`1TcpJr6dMB86SkKkYDKv;NnIWI,IJ$0h@nP2]Xh/E~hi_qc*5Tz14;#^ 47x6z#A1/Z}U%D&9{Zw#^Xb=YLMqSFBQ4?U@C)X&_3Sx2xS4OFq-89?!e3#&S&=y|,!ImN,vuuT!1PO/M|vf1]|fVLyF;|vL !4JkT4ed!5XrY2n1UEnP4m2StA.^nJy=O7p,U]+rRF,.&ew| from collections import Counter with open("字符统计2.txt") as f: text_list = f.readlines() '''将读取的内容转换为字符串''' text_str = ''.join(text_list) count = Counter(text_str) print (count) Counter({',': 21, 'v': 19, 'F': 18, 'z': 18, '|': 18, 'K': 17, '1': 17, 'J': 16, 'N': 16, 'S': 16, 'r': 16, ';': 16, '.': 16, '/': 15, ']': 15, '2': 15, '^': 15, '`': 15, 'q': 14, 'I': 14, '~': 14, '&': 14, '4': 14, '*': 13, '?': 13, 'Z': 13, 'k': 13, '!': 12, 'G': 12, 'd': 12, 'A': 12, '8': 12, 'f': 12, 'M': 12, 'n': 12, 'c': 12, '=': 12, '#': 12, '+': 11, 'V': 11, '%': 11, 'y': 11, 'L': 11, '-': 11, 'P': 11, '@': 11, 'w': 11, 'i': 11, ' ': 11, '9': 11, 'D': 11, 'U': 11, 'O': 11, '7': 11, 'h': 11, '$': 11, 'Y': 11, 'm': 11, 'H': 11, 'C': 10, '3': 10, '{': 9, 'j': 9, 'b': 9, 'R': 9, 'x': 9, ':': 9, 't': 9, 'o': 9, 'B': 9, '5': 9, '(': 9, 'g': 9, 's': 8, 'e': 8, 'E': 8, 'T': 8, '}': 7, '[': 7, 'p': 7, 'Q': 7, 'u': 7, ')': 7, 'X': 7, 'l': 6, '6': 6, 'W': 6, '_': 5, 'a': 4, '0': 4})这下多少个w都有了. 得到的参数通过ｐｏｓｔ提交得到ｆｌａｇ from collections import Counter with open("字符统计2.txt") as f: text_list = f.readlines() '''将读取的内容转换为字符串''' text_str = ''.join(text_list) count = Counter(text_str) value = '%d'%count['w'] + '%d'%count['o'] + '%d'%count['l'] + '%d'%count['d'] + '%d'%count['y'] print ('要提交的参数为', value) 要提交的参数为 11961211可以使用most_common(10) 来提取最高的前10字符(在这里没有这个必要) countercollections是一个容器模块, 来提供python标准内建容器dict, list, set, tuple的替代选择, 也就是说collections是python内建容器的补充. counter是字典的子类, 用于计算可哈希对象, 计数元素想字典键一样存储. 可以使用字典的所有方法 创建counter对象 from collection import Counter c = Counter() c = Counter("adfasfsfa") # 用迭代对象创建一个counter对象 c = Counter({'red':4, "blue":2}) c = Counter(cats=4, dogs=8) 迭代对象计数 from collections import Counter c = Counter("llll") print (c) 根据键引用值 from collections import Counter c = Counter('aaaaaa') c['a'] 如果不存在该键, 则返回0 删除其中一个键值对 from collections import Counter c = Counter('baaaa') del c['a'] print (c) 用映射来创建一个Ｃｏｕｎｔｅｒ， 并返回迭代器 from collections import Counter c = Counter({'red':3, 'blue': 1, 'black':2}) list(c.elements()) # 输出：['red', 'red', 'red', 'blue', 'black', 'black'] 查看出现频率最高的前ｎ元素 from collections import Counter c = Counter('adafdgadksjdh') c.most_common(3) 两个Counter相减 from collections import Counter c = Counter(a=4, b=2, c=0) d = Counter(a=1, b=2, c=3) c.subtract(d) c 转换成字典 from collections import Counter c = Counter('dafasfsa') dict(c) 添加迭代对象 c.update("aaaa")Counter 是字典的一个子类，继承了字典的所有方法． 简书博客 |
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