PYTHON中的matplotlib 绘图基础 |
您所在的位置：网站首页 › python绘图坐标轴 › PYTHON中的matplotlib 绘图基础 |
PYTHON中的matplotlib 绘图基础
|
from matplotlib import pyplot as plt 绘图位置plt.figure() #表示绘图的窗口。重复plt.figure()，表示创建不同的窗口。plt.figsize=(15,5) #窗口大小。长、高。plt.subplot(1,2,1) #选择1行2列布局中的第一个图。之后将在这个位置绘图。plt.subplot(3,3,(4,7)) #3行3列布局中的4，7位合并的位置，画一个图color颜色c=red/blue/black/blue/#DC143C/'b'/'g'/'r'/'c'/'m'/'y'/'k'黑色/'w'使用列表传入一组颜色。线参数线型linestyle- 表示直线-- 间断直线-. 表示点线Nonesoliddasheddashdotdotted: 表示点linewidth：线条宽度，默认1.5。 点参数点型maker.,ov^sp*hH+xDdmarkersize=50 markerfacecolor="red" markeredgewidth=6 markeredgecolor="grey" 图表信息加到图表上的自定义信息 plt.grid() 图表网格线 plt.axhline 水平直线 plt.axvline 垂直直线 plt.text添加额外显示plt.text(x2+0.2,y2+200,y2,ha='center',fontsize=16) 一参：x坐标二参：y坐标三参：标签内容一次只能设置一个，一般配合for i in range()使用。标题plt.title("Linplot") 注解annotateplt.annotate("y1=-60x+1",xy,xytext=(0,200)) 一参：注释内容fontsize 注释内容大小xy=(x0,y0) 注释对象的位置xytext(+30,-30) 注释文本的位置xytext 注释坐标图例图例内容用：label='名字'设置显示图例用：plt.legend()loc=2 左上位置 4右下坐标轴plt.axis() 坐标轴范围：plt.xlim(1,10) 轴标题plt.xlabel("x")f 刻度线plt.xticks([2.5,2,3,4],['a','b','c','d']) #一参是位置，二参是该位置显示的内容，缺省则用位置数字显示。 plt.xticks(()) #清除刻度和标签。 边框gca=plt.gca()gca.spines["top"].set_color('none') 上框线颜色gca.spines["left"].set_position(('data',0)) 左边框（y轴）移动到x=0位置gca.get_xticklabels() x轴的刻度标签集合gca.get_xticklabels(1).fontsize(12) x轴的刻度标签大小gca.get_xticklabels(1).fbox(dict(facecolor='white',edgecolor='None',alpha=0.7)) facecolor标签背景颜色，edgecolor标签边框颜色，alpha背景透明度。输出plt.savefig("test.jpg") 画圆circle1=plt.Circle((X[i,0],X[i,1]),半径,fill=False)plt.gcf().gca().add_artist(circle1) bar柱状图from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt X=(0,1,2,3,4,5) y=stats.binom.pmf(X,5,0.5) plt.bar(X,y,width=0.5) plt.xlabel('X') plt.ylabel('Probability') plt.title('Binomial Distribution:n=%i,p=%0.2f'%(5,0.5)) plt.ylim(0,0.4) for i in range(len(X)): plt.text(X[i],y[i]+0.01,round(y[i],2),ha='center',fontsize=8) plt.show() 带箭头坐标import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.axisartist as axisartist fig = plt.figure() ax = axisartist.Subplot(fig, 111)#创建一个绘图区对象ax fig.add_axes(ax) #将绘图区对象添加到画布中 ax.axis["bottom"].set_axisline_style("-|>", size = 1.5)#"-|>"代表实心箭头："->"代表空心箭头 ax.axis["left"].set_axisline_style("->", size = 1.5) ax.axis["top"].set_visible(False) ax.axis["right"].set_visible(False) plt.plot([0,1],[0,1]) plt.xlim(0,1.1) plt.ylim(0,1.1) plt.xlabel("FPR=FP/(FP+TN)") plt.ylabel("TPR=TP/(TP+FN)") plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25, right=0.7, top=0.7,hspace=0.1,wspace=0.1) plt.show() 绘图区边界plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25, right=0.7, top=0.7,hspace=0.1,wspace=0.1) left 子区左边的位置，默认为 0.125，以画布figure为参考系right 子区右边的位置 ，默认为 0.9，以画布figure为参考系bottom 子区底边的位置，默认为 0.11，以画布figure为参考系top 子区顶边的位置，默认为 0.88，以画布figure为参考系wspace 子区之间的空白宽度，默认为 0.2，以绘图区的平均宽度为参考hspace 子区之间的空白高度，默认为 0.2，以绘图区的平均宽度为参考 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |