Python数据可视化 Pyecharts 制作 Funnel 漏斗图 |
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当我们探索数据的流向和转化过程,漏斗图(Funnel)成为了一种极具洞察力的可视化工具。每个数据点就像是穿梭在狭窄空间的水珠,最终形成一条流向目标的轨迹。在本文中,将使用Python数据可视化库pyecharts来探索漏斗图的世界。文章将从基本设置开始,接着深入坐标轴的配置,透过一个具体的示例(Demo)来展示漏斗图的构建过程,最后着重介绍标准漏斗图的创建。 漏斗图在营销分析、销售流程、网站转化率优化等领域扮演着关键角色,但如何有效地利用这一工具,使其不仅为专业人士所用,同时也对日常用户友好呢? 文章目录 Funnel:漏斗图 基本设置 坐标轴设置 Demo 标准漏斗图 总结 Funnel:漏斗图 基本设置pyecharts库中Funnel类的定义。Funnel类用于生成漏斗图。 class Funnel( # 初始化配置项,参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.InitOpts = opts. |
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