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使用pandas里的dataframe数据结构存放待显示的数据。 dataframe和Series的知识不再讲解，可以看这个博文。 如果希望显示的各个数据列表中，数据长度不一致，可以先用Series函数转换为Series数据，再存储到dataframe中，对应index的value值若不存在则为NaN 正常情况下，若各组数据长度一致，则dataframe长这样： 0 1 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 如果长度不一致，长这样： 0 1 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 NaN 8 后面直接用boxplot就可以 代码原型参考了这篇博客
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def list_generator(mean, dis, number): # 封装一下这个函数，用来后面生成数据
return np.random.normal(mean, dis * dis, number) # normal分布，输入的参数是均值、标准差以及生成的数量
# 我们生成四组数据用来做实验，数据量分别为70-100
list1 = list_generator(0.8531, 0.0956, 70)
list2 = list_generator(0.8631, 0.0656, 80)
list3 = list_generator(0.8731, 0.1056, 90)
list4 = list_generator(0.8831, 0.0756, 100)
s1 = pd.Series(np.array(list1))
s2 = pd.Series(np.array(list2))
s3 = pd.Series(np.array(list3))
s4 = pd.Series(np.array(list4))
# 把四个list导入到pandas的数据结构中，dataframe
data = pd.DataFrame({"1": s1, "2": s2, "3": s3, "4": s4})
data.boxplot() # 这里，pandas自己有处理的过程，很方便哦。
plt.ylabel("ylabel")
plt.xlabel("xlabel") # 我们设置横纵坐标的标题。
plt.show()
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