本书以培养本科生程序设计思想与基本能力为目标，贯穿理解和应用Python语言程序设计基础和方法，系统讲解Python语言基础知识。全书分为10章，内容涵盖了Python程序设计基本知识、数据管理基础和数据可视化基础。书中展示了大量示例，内容讲解清晰，循序渐进。 本书适合作为Python程序设计爱好者自学用书及非计算机专业本科生“Python程序设计”课程的教材，也适合作为备考全国计算机等级考试二级Python考试的学生的学习与参考用书。

前言 Python是一种解释型高级编程语言，代码开源，功能强大，简单易学，操作便捷，在数据分析、机器学习、网络数据爬取、Web应用开发等方面有广泛应用，与C语言共同成为计算机专业、非计算机专业的入门语言。越来越多的人开始学习Python程序设计语言，以适应人才市场需求，而且全国计算机等级考试在2018年增设了Python程序设计语言科目。 Python提供了丰富的API和第三方工具包，可以帮助处理包括文档生成、数据库、线程、GUI以及其他与系统有关的操作。Python可嵌入性、可扩展性强，可以调用C/C++语言编写的不公开算法程序代码，也可以把Python嵌入C/C++程序，面向用户提供脚本功能，与这些语言相比，Python大幅降低了学习和使用的难度。 本书借鉴了大量已出版的Python语言程序设计书籍与网络资源，从基本的程序设计思想入手，知识内容由浅入深，注重讲解Python基础知识以及提升学习者的编程能力，在每部分知识讲解后，利用示例程序讲解Python知识的应用，加深读者的学习和理解，是一本适合初学者学习的书籍。 本书分为10章，第1～5章讲解基础知识与语法，第6章和第7章介绍高阶知识与语法，第8～10章讲解数据处理和可视化基础知识与应用。具体内容有：Python环境的搭建；Python基础知识，包括基本语法、基本数据类型、运算符、表达式、内置函数、基本控制结构、组合数据类型等；高阶内容，包括函数和模块、类和对象、文件、数组、numpy与pandas数据处理库及数据可视化等，通过比较典型的案例应用讲解Python综合应用思路与方法。书中全部的示例代码适用于Python 3.6以及更高版本下运行。 本书由高静、石瑞峰任主编，姜新华、冯晓龙任副主编，郭迎春、王丽霞、马金伟、马学磊、张丽、杨伟光参与编写。其中，第1章由姜新华编写，第2章由郭迎春编写，第3章由王丽霞编写，第4章由冯晓龙编写，第5章由马金伟编写，第6章由马学磊编写，第7章由张丽编写，第8章由杨伟光编写，第9章由高静编写，第10章由石瑞峰编写。全书由石瑞峰、姜新华、冯晓龙统稿，高静定稿。 本书适合作为Python程序设计爱好者自学用书以及非计算机专业本科生“Python程序设计”课程的教材，也适合作为备考全国计算机等级考试二级Python考试的学生的学习与参考用书。 本书配套有《Python程序设计实验指导》(ISBN: 9787302588009)，读者可配套使用。本书提供的配套资源，读者可以登录清华大学出版社网站下载。 由于时间仓促，书中可能仍存在疏漏之处，敬请读者和同行批评指正。 编者2021年5月

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