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本文章是对学习python类的内容进行的简单总结 类面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，我们编写表示现实世界中事务和情景的类，并基于这些类创建。 根据类来创建对象被称为实例化，这让我们能使用类的实例。 1.1 创建和使用类下面我们来具体创建一些类来演示 1.1.1 创建Dog类根据Dog类创建的每个实例都将存储名字和年龄。我们赋予了每条小狗蹲下（sit（））和打滚（roll——over（））的能力。 class Dog(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def sit(self):#模拟小狗被命令时蹲下 print(self.name.title() +"is now sitting.") def roll_over(self):#模拟小狗被命令时打滚 print(self.name.title()+"rolled over!")根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类，这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。 方法_init_: 类中的函数称为方法；_ init_（）方法是一个特殊方法，每当我们根据Dog类创建实例时，python都会自动运行它。 在上面例子中我们将方法_init_（）定义成包含三个形参：self，name，age。在这个方法的定义中，形参self必不可少，而且要位于其他形参之前，这是因为python调用这个_init_()方法创建实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能访问类中属性和方法。 我们创建Dog实例时，python将调用Dog类的方法_init_（）。我们将通过实参向Dog（）传递名字和年龄；self会自动传递，因此我们不需要传递它。 Dog类还定义了另外两个方法：sit（）和roll_over（）。由于这些方法不需要额外的信息，如名字和年龄，因此它们只有一个形参self。 1.1.2 根据类创建实例可将类视为有关如何创建实例的说明。Dog类是一系列说明，让Python知道如何创建表示特定小狗的实例。下面来创建一个表示特定小狗的实例： class Dog(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def sit(self):#模拟小狗被命令时蹲下 print(self.name.title() +"is now sitting.") def roll_over(self):#模拟小狗被命令时打滚 print(self.name.title()+"rolled over!") my_dog=Dog('willie',6) print("My dog's name is"+my_dog.name.title()+".") print("My dog is"+str(my_dog.age)+"year old.") #### My dog's name isWillie. My dog is 6 year old.这里使用的是之前编写的Dog类，我们创建一条名字为 ‘wille’ ，年龄为6的小狗。遇到这行代码时，python使用实参 ‘wille’ 和 6调用Dog类中的方法 _ init_（）。方法_ init_（）创建一个表示特定小狗的实例，并使用我们提供的值来设置属性name和age。方法_ init_（）并未显示的包含return语句，但python自动返回一个表示这条小狗的的实例。我们将这个实例存储在变量my_dog中。 调用方法 my_dog.sit() my_dog.roll_over() #### Willieis now sitting. Willierolled over! 创建多个实例 my_dog=Dog('willie',6) your_dog=Dog('lucy',3) print("My dog's name is"+my_dog.name.title()+".") print("My dog is "+str(my_dog.age)+" year old.") my_dog.sit() my_dog.roll_over() print("\nYour dog's name is "+your_dog.name.title()+".") print("Your dog is "+str(your_dog.age)+"years old.") your_dog.sit() your_dog.roll_over() #### My dog's name isWillie. My dog is 6 year old. Willieis now sitting. Willierolled over! Your dog's name is Lucy. Your dog is 3years old. Lucyis now sitting. Lucyrolled over!在这里我们创建了两条小狗，分别命名为willie和lucy。每条小狗都是一个独立的实例，有自己的一组属性。 使用类和实例我们可以用类来模拟现实世界中的很多情景。类编写好后，我们的大部分时间都将花费在类创建的实例上。我们需要执行的一个重要任务是修改实例的属性。我们可以直接修改实例的属性，也可以编写方法以特定的方式进行修改。 2.1.1 Car 类下面来编写一个汽车类，它存储了有关汽车的信息，还有一个汇总这些信息的方法： class Car(): def __init__(self,make,model,year): self.make=make self.model=model self.year=year def get_descriptive_name(self): long_name=str(self.year)+' '+self.make+' '+self.model return long_name.title() my_new_car=Car('audi','a4',2016) print(my_new_car.get_descriptive_name()) #### 2016 Audi A4 2.1.2 给属性指定默认值类中的每个属性都必须有初始值，哪怕这个值是零或者空字符。在有些情况下，如果设置默认值时，在方法_init_（）内指定这种初始值是可行的。如果我们对某个属性这样做了，就无须包含为它提供初始值的形参。 class Car(): def __init__(self,make,model,year): self.make=make self.model=model self.year=year self.odometer_reading=0 def get_descriptive_name(self): long_name=str(self.year)+' '+self.make+' '+self.model return long_name.title() def read_odometer(self): print("This car has "+str(self.odometer_reading)+" miles on it.") my_new_car=Car('audi','a4',2016) print(my_new_car.get_descriptive_name()) my_new_car.read_odometer() #### 2016 Audi A4 This car has 0 miles on it.上面程序中添加了一个名为odometer_reading的属性，其初始值总是为0.我们还添加了一个名为read_odometer()方法，用于读取汽车的里程表。 2.1.3 修改属性的值可以以三种不同的方式修改属性的值：直接通过实例进行修改；通过方法进行设置；通过方法进行设置；通过方法进行递增（增加特定的值）。 1.直接修改属性的值 my_new_car.odometer_reading=23 my_new_car.read_odometer() #### This car has 23 miles on it. 2.通过方法修改属性的值 class Car(): --snip-- def update_odometer(self,mileage): if mileage >=self.odometer_reading: self.odometer_reading=mileage else: print("You can't roll back an odometer!")我们新增的update_odometer（）会在修改属性前检查指定的读书是否合理。 3.通过方法对属性的值进行递增 class Car(): --snip-- def update_odometer(self,mileage): --snip-- def increment_odometer(self,miles): self.odometer_reading += miles my_new_car=Car('subaru','outback',2013) print(my_new_car.get_descriptive_name()) my_new_car.update_odometer(23500) my_new_car.read_odometer() my_new_car.increment_odometer(100) my_new_car.read_odometer() #### 2013 Subaru Outback This car has 23500 miles on it. This car has 23600 miles on it.新增的方法increment_odometer（）接受一个单位为英里的数字，并将其加入到self.odometer_reading中。 继承编写类时，并非总是要从空白开始。如果我们要编写的类时另一个现成类的特殊版本，可以考虑使用继承。一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新的类称为子类。子类继承其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己属性和方法。 3.1.1 子类的方法_init_()下面，我们在前面创建的Car类的基础上创建新类ElectricCar，这样我们只需要为电动汽车特有的属性和行为编写代码。 class Car(): --snip-- class ElectricCar(Car): def __init__(self,make,model,year): super().__init__(make,model,year) my_tesla = ElectricCar('tesla','model s',2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) #### 2016 Tesla Model Ssuper()是一个特殊函数，帮助python将父类和子类关联起来。这行代码让python调用ElectricCa的父类的方法_init_（）。 3.1.2 给子类定义属性和方法下面我们来添加一个电动车特有属性（电瓶），以及一个描述该属性的方法。我们将存储电瓶容量，并且编写一个打印电瓶描述的方法： class Car(): --snip-- class ElectricCar(Car): def __init__(self,make,model,year): super().__init__(make,model,year) self.battery_size=70 def describe_battery(self): print("This car has a "+str(self.battery_size)+"-kWh battery.") my_tesla = ElectricCar('tesla','model s',2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) my_tesla.describe_battery() #### 2016 Tesla Model S This car has a 70-kWh battery. 3.1.3 重写父类的方法对于父类的方法，只要它有不符合子类模拟的实物的行为，都可以对其进行重写。为此，可以在子类中定义一个这样的方法，即它要与重写的父类方法同名。这样，python将只会关注我们在子类中定义的相应方法。 3.1.4 将实例用作属性使用代码模拟实物时，我们可能会发现给类添加的细节越来越多：属性和方法清单以及文件都越来越长。在这种情况下，可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。我们可以将大类拆分成多个协同工作的小类。 例如，不断给ElectricCar类添加细节时，我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电脑电瓶的属性和方法。在这种情况下，我们可将这些属性和方法提取出来，放到另一个名为Battery的类中，并将一个Battery实例用作ElectricCar类的一个属性： class Car(): --snip-- class Battery(): def __init__(self,battery_size=70): self.battery_size=battery_size def describe_battery(self): print("This car has a "+str(self.battery_size)+"-kWh battery.") class ElectricCar(Car): def __init__(self,make,model,year): super().__init__(make,model,year) self.battery=Battery() my_tesla = ElectricCar('tesla','model s',2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) my_tesla.battery.describe_battery() #### 2016 Tesla Model S This car has a 70-kWh battery.上面的代码看似做了很多额外的工作，但好处是现在我们多详细描述电瓶都可以，切不会导致ElectricCa类混乱不堪。下面我们继续给Battery类添加一个方法，它根据电瓶容量报告汽车的续航里程： class Car(): --snip-- class Battery(): --snip-- def get_range(self): if self.battery_size==70: range=240 elif self.battery_size==85: range=270 message ="This car can go approximately "+str(range) message+="miles on a full charge." print(message) class ElectricCar(Car): --snip-- my_tesla = ElectricCar('tesla','model s',2016) print(my_tesla.get_descriptive_name()) my_tesla.battery.describe_battery() my_tesla.battery.get_range() #### 2016 Tesla Model S This car has a 70-kWh battery. This car can go approximately 240miles on a full charge. 导入类python允许我们将类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。 4.1.1 导入单个类我们可以创建一个只包含Car类的模块，我们可以将这个模块命名为car.py。然后我们可以新创建其他文件，并在其中导入我们创建好的Car模块。 例如，我们创建新文件new_car： from car import Car my_new_car=Car('auid','a4',2016) print(my_new_car.get_descriptive_name()) my_new_car.odometer_reading =23 my_new_car.read_odometer()第一句处的import语句让python打开模块car，并导入其中的Car类，这样我们就可以使用Car类了。 4.1.2 在一个模块中存储多个类 4.1.3 从一个模块中导入多个类 from car import Car，ElectriCar 4.1.4 导入整个模块 import car 4.1.5 导入模块中所有类 from module_name import * |
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