python文件内容写入的方法有哪些、对应的方法和含义 |
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什么是文件 文件是系统存储区域的一个命名位置,用来存储一些信息,便于后续访问。能够在非易失性存储器中实现持续性存储,比如在硬盘上。当我们要读取或者写入文件时,我们需要打开文件;在操作完毕时,我们需要关闭文件,以便释放和文件操作相关的系统资源,因此,文件操作的主要包括以下: 打开文件 读取或者写入 关闭文件 打开文件 Python使用内置的open()函数打开一个文件,并且返回一个文件对象,也叫句柄(handle)。 f = open("test.txt") # 在本文件夹下面的一个文件 f = open("C:/Python33/README.txt") # 全路径 再打开文件时,我们需要指定文件打开的模式,当我们需要读取文件时,使用f = open("test.txt", 'r'),写入文件时,使用f = open("test.txt", 'w'),追加输入时f = open("test.txt", 'a'),这里的a就是append的意思。追加模式和写入模式的区别就是,写入模式打开一个文件时,无论这个文件是否有内容,都会被清空再写入;在使用追加模式时,打开的文件,只是在原有的内容上继续进行写入。同时我们也要制定以文本模式打开还是二进制模式打开。 文本模式(text mode)和二进制(binary mode)模式的区别 文本模式中,读取时操作系统的换行符('\n' on Unix,'\r\n' on Windows)会被转换成Python的默认换行符\n,写入时会将默认的换行符转换为操作系统的换行符;在二进制模式中不会转换。这个转化在对文本文件没有影响,但是对于二进制数据会有影响,比如图像文件或者EXE文件等。因此, 再打开这类文件时,一般使用二进制模式进行读写 常用模式 r 文本模式,读取 rb 二进制模式,读取 w 文本模式,写入 wb 二进制模式,写入 a 文本模式,追加 ab 二进制模式,追加 + 可读可写 f = open("test.txt", 'r') # 读模式 f = open("test.txt", 'w') # 写模式 f = open("img.bmp",'r+') # 可读可写 f = open("img.bmp",'w+') # 可读可写 f = open("img.bmp",'rb') # 二进制读取 如何关闭文件 当文件操作结束时,我们最好主动关闭文件。尽管Python有垃圾回收(garbage collector)机制,去清理不用的对象,但是最好还是自己关闭文件。 最简单的方法就是: f = open("app.log", 'r') do_something() f.close() 但是这个办法不安全,因为在进行其他操作时,可能会出现异常,程序退出,那么关闭文件的语句就不会被执行。 因此,可以用语句来处理: try: f = open('app.log', 'r') do_something() finally: f.close() 无论是否发生异常,关闭文件的指令都会被执行。 但是python官方给出的最佳用法是: with open('app.log', 'r') as f: do_something() 使用这种用法,我们不必调用close()方法,在with语句程序内部就会执行,无论内部是否出现异常。with语句被称为上下文管理器,我们可以暂且不管这个的原理,只需要知道使用with语句,关闭文件的操作会被自动执行,这也是官方推荐的最佳用法,比用语句写起来简单。 文件操作 写入文件 主要介绍两个方法: 1.write()方法 这个方法的参数是一个单独的字符串,比如: lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: s = '' for data in lines: s += data s += '\n' f.write(s) 其实更好的写法是使用join函数: lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: f.write('\n'.join(lines)) 其实更加优雅的写法,可以使用生成器: lines = ['line1', 'line2'] with open('filename.txt', 'w') as f: f.writelines("%s\n" % l for l in lines) 读取文件 这里介绍四种用法,后面都默认文件已经被打开了: 1.read()方法 result = f.read() 这里返回的是文件内容,是str类型的结果,这个方法还带一个数值类型的参数,指定读取多少内容,如果省略了或者是负数,那么就返回文件的全部内容。 2.readline()方法 result = f.readline() 返回的也是字符串,不过是一行内容,继续调用,就会返回下一行内容 3.readlines()方法 result = f.readlines() 这里返回的是一个列表,但是当数据较大时,这样的用法会很占用内存,不推荐在数据量大时使用 4.直接循环文件对象 for line in f: print line do_something() 这样的用法节省内存,快速,并且代码还简单 result = f.readlines() ------------------------ result = list(f) 这两种写法返回的结果是一样的 显然我们推荐第四种用法。 如何处理大文件 大文件主要问题在于占用内存较大,我们不能一下子将文件全部内容读入内存,最好的做法如下: with open("log.txt") as f: for line in f: do_something_with(line) 一行一行读取,内存不会爆,同时速度也更快,使用with语句,无论内部是否出现异常,在结束时,文件对象都会被关闭,因此在处理大文件时,最好这样来做。 以上就是利用python进行文件操作的详细内容,更多关于python 文件操作的资料请关注脚本之家其它相关文章! |
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