本文我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析，包括：

以上这些都是集中趋势度量，每种都会产生一个值来表示一组值中的“中心”值，或者说，在某种意义上是这组值中的典型值。

我们来计算一个整数列表的均值、中值和众数。下面的代码段创建一个名为grades的列表，然后使用内置的sum和len函数来“手动”计算平均值——sum计算grade的总和(397)，len计算grade的个数(5)：

与函数min和max(在《手把手教你用Python求最大值和最小值》一文中介绍)类似，sum和len都是函数式编程中约简的示例，它们会将值合集减少为单个值——值的总和与值的数量。

Python标准库的statistics模块提供了计算均值、中值和众数的函数，这些同样也是约简。要使用这些功能，首先需要导入statistics模块，如下：

然后，可以使用“statistics.”加上需要调用的函数名称来访问模块的功能。下面的代码使用statistics模块的mean、median和mode函数分别计算列表grades的均值(79.4)、中值(85)和众数(85)：

其中，每个函数的参数都必须是可迭代的，在本例中为列表