参考：更改Python的pip install 默认安装依赖路径方法详解_python_脚本之家

说明：

USER_BASE&USER_SITE：启用Python脚本和依赖安装包的基础路径

USER_SITE其实就是用户如果调用C盘路径下的python.exe中的脚本pip文件去下载，就会将site-package的默认安装到这个C盘路径下。

user_site其实就是个人的site-packages默认安装路径了。

而如果使用的是Anaconda 目录下的Scripts中的pip 安装依赖库或包等，则是安装在Anaconda路径下的site-packages中去。

既然有路径显示，那么就应该可以对应修改：

第一种：

此时未安装Anaconda

Without arguments print some useful information With arguments print the value of USER_BASE and/or USER_SITE separated by ';'.

没有参数打印一些有用的信息 使用参数打印USER_BASE和或USER_SITE的值，分割由';'。

有参考文件可知：此处修改建议使用Python自带的shell

site.py在安装的python路径下lib文件夹下，打开对应的文件位置：

找到两行设置python脚本和基础依赖包的位置

显示None 可以查看上面说名：为默认的C盘user路径下

之后修改自己想要设置的对应的包保存路径：

同时，修改

保存关闭

重新查看现在python包的位置：

此时已经修改为你设置的路径了

第二种修改：

参考文件中说的是如果安装了anaconda就会出现

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C:\Users\Administrator>python -m site -help

F:\Anaconda\lib\site.py [--user-base] [--user-site]

Without arguments print some useful information

With arguments print the value of USER_BASE and/or USER_SITE separated

by ';'.

Exit codes with --user-base or --user-site:

 0 - user site directory is enabled

 1 - user site directory is disabled by user

 2 - uses site directory is disabled by super user

  or for security reasons

 >2 - unknown error

可见，管理这个文件竟然就是Anaconda目录下的site.py文件，之前说C盘中的Python是它的分身还真没说错了。

找到

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F:\Anaconda\lib\site.py

修改其中的参数，实际修改这两个就好了。

注意

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USER_SITE = "F:\Anaconda\lib\site-packages"

这个是你要安装下载的site-packages的路径。

而执行下载的pip等脚本路径是由USER_BASE决定，并且一定一定要换到同样的有pip脚本的路径下，哪怕你路径也请写到

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F:\Anaconda

当然这里最好写成

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USER_BASE = "F:\Anaconda\Scripts"

可以看见Scripts就是这些执行程序和脚本位置了。

第三步：测试安装，保证你修改之后成功有效。

测试键入

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pip install numpy

出现，在这个路径下其实已经拥有了满足的依赖包和库了（之前已经安装过了，今天只是将步骤总结下），所以证明是修改成功了。

补充说明：

为了防止修改完路径后找不到pip （但一般情况不影响）

建议user_base  设置再Python下scripts；

同时修改Python的site.py文件用Python自带的IDE；

--------------------->20230508跟新一下版本的命令：

新版用的3.11；发现如果使用上面的历史命令查看修改之后的设定参路径一直报错：

然后查询了一下官方文档：

Python-3.11.1 documentation

更新使用查看命令：

这里补充说明一下：

关于新版本，未安装Anaconda软件的，可以直接修改python安装目录下-》Lib -》site.py文件

一共要修改三个配置，参考上面说的：

关于命令python -m site --help提示的问题：

是因为输入的命令有问题，命令无法识别尾缀参数--help

有三种查看：

如果使用了Anaconda ，可以参考一下相关Anaconda配置的修改问题