主要内容

· 大数据部署运维：Cloudera Manager · 分析决策需求：数据仓库 · 数据采集：DataX · 数据分析：Hive· 数据调度：Dolphinscheduler · OLAP系统存储：PostgreSql · Fine Report数据报表与大屏· 数仓建模: 范式与维度建模· 五大核心主题域开发: 销售域、供应链域、会员域等

可解决的现实问题

能够解决企业级常见数据仓库搭建，从项目的需求、技术架构、业务架构、部署平台、ETL设计、作业调度等整套pipeline，完成大数据体系下的企业级数据仓库构建。

可掌握的核心能力

1.掌握泛电商行业离线数仓的分层与建模，从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程；2.行业内首个深度讲解数仓建模模型方案的主体项目；3.包括海量数据场景下如何优化配置；4.掌握项目迁移能力，能够将项目迁移至泛电商的各个领域；5.掌握在泛电商行业中关于全量与增量数据处理模式；6.提供泛电商行业下的数据存储分析以及服务监控方案。