【Python Matplotlib】线设置，坐标显示范围 |
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【Python Matplotlib】线设置，坐标显示范围
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改变线的颜色和线宽 参考文章： controlling line properties Line API线有很多属性你可以设置：线宽，线型，抗锯齿等等；具体请参考matplotlib.lines.Line2D 有以下几种方式可以设置线的属性 使用关键字参数 plt.plot(x, y, linewidth=2.0) 使用 Line2D 对象的设置方法。 plot 返回一个 Line2D 对象的列表； line1, line2 = plot(x1, y1, x2, y2)。 下面的代码中我们假定图中仅有一条线以使返回的列表的长度为1。我们使用 line, 进行元组展开,来获得列表的首个元素。 line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) # 关闭抗锯齿使用 setp() 命令。下面给出的例子使用Matlab样式命令来设置对列表中的线对象设置多种属性。 setp可以作用于对象列表或仅仅一个对象。你可以使用Python关键字的形式或Matlab样式。 lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2) # use keyword args plt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0) # or MATLAB style string value pairs plt.setp(lines, 'color', 'r', 'linewidth', 2.0)设置坐标轴范围 参考文档： xlim() 命令 ylim() 命令下面以 xlim() 为例进行说明： 获取或设置当前图像 x 轴的范围： xmin, xmax = xlim() # return the current xlim xlim( (xmin, xmax) ) # set the xlim to xmin, xmax xlim( xmin, xmax ) # set the xlim to xmin, xmax或者可以下面这样： xlim(xmax=3) # adjust the max leaving min unchanged xlim(xmin=1) # adjust the min leaving max unchanged设置 x-axis limits 会使得 autoscaling 自动关闭，即两者不能同时设置。 以上说明综合举例如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.subplot(111) X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) S = np.sin(X) C = np.cos(X) plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-") plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1) plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1) plt.show()生成的图像：
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