pyecharts生成的网页图像如果直接截图，图片分辨率较低，不适合用于演示。因此可以考虑将其转换为jpg等格式使用。网上搜到的大部分采用pyecharts-snapshot方式来进行转换。通常的方法是：

（1）安装phantomjs （下载地址：http://phantomjs.org/download.html），这个版本相对固定，一般不需考虑版本问题。

（2）安装node.js （我的电脑上一直装有node.js，因此不确定该安装是否必须） https://nodejs.org/en/download/

（3）安装pyecharts-snapshot

pip install pyecharts-snapshot （4）使用snapshot进行转换

复制代码 from pyecharts import Line, Pie, Grid from pyecharts_snapshot.main import make_a_snapshot

attr = [“衬衫”, “羊毛衫”, “雪纺衫”, “裤子”, “高跟鞋”, “袜子”] v1 = [5, 20, 36, 10, 10, 100] v2 = [55, 60, 16, 20, 15, 80] line = Line(“折线图示例”) line.add(“商家A”, attr, v1, mark_point=[“average”]) line.add(“商家B”, attr, v2, is_smooth=True, mark_line=[“max”, “average”]) line.render(‘test.html’)

make_a_snapshot(‘test.html’, ‘test.pdf’） 复制代码 然而，不幸的是，我照搬这种方法，程序运行没有任何错误提示，但是出现两个警告信息：

RuntimeWarning: coroutine ‘make_a_snapshot’ was never awaited RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

pip install snapshot-phantomjs 我是使用的清华镜像，所以pip install的速度还是飞快的。如果安装速度慢的，可以考虑使用国内镜像。 当然，高手也可以直接在GitHub上下载源文件（https://github.com/pyecharts/snapshot-phantomjs）。

from snapshot_phantomjs import snapshot from pyecharts.render import make_snapshot

make_snapshot(snapshot,".html",".svg")#生成svg图片 至此，大功告成了。在snapshot.py文件中可以看到，它支持的文件格式有如下几种。

复制代码 PNG_FORMAT = “png” JPG_FORMAT = “jpeg” GIF_FORMAT = “gif” PDF_FORMAT = “pdf” SVG_FORMAT = “svg” EPS_FORMAT = “eps” B64_FORMAT = “base64” 复制代码 因此，在输出的文件后缀名中，要严格按照上面的几个字符串来写，不然会有错误提示。