关于python：使用Matplotlib以非阻塞方式绘制 |
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在过去的几天里，我一直在与Numpy和matplotlib一起玩。 我在尝试使matplotlib绘制函数而不阻止执行时遇到问题。 我知道这里已经有很多线程在问类似的问题，并且我已经在Google上搜索了很多，但是还没有成功完成这项工作。 我曾尝试按照某些人的建议使用show(block = False)，但是我得到的只是一个冻结的窗口。 如果我简单地调用show()，结果将正确绘制，但执行将被阻塞，直到关闭窗口。 从我读过的其他线程中，我怀疑show(block = False)是否起作用取决于后端。 这个对吗？ 我的后端是Qt4Agg。 您能否看一下我的代码，并告诉我是否看到错误？ 这是我的代码。 谢谢你的帮助。 12345678910111213141516171819202122from math import * from matplotlib import pyplot as plt print plt.get_backend() def main(): x = range(-50, 51, 1) for pow in range(1,5): # plot x^1, x^2, ..., x^4 y = [Xi**pow for Xi in x] print y plt.plot(x, y) plt.draw() #plt.show() #this plots correctly, but blocks execution. plt.show(block=False) #this creates an empty frozen window. _ = raw_input("Press [enter] to continue.") if __name__ == '__main__': main()PS。 我忘了说，我想在每次绘制图形时都更新现有窗口，而不是创建一个新窗口。 相关讨论 您是否尝试过在plt.show()之前使用plt.ion()进行matplotlib交互模式？然后，在将每个图生成到子线程中时，它应该是非阻塞的。 @Anzel我刚刚尝试过，但似乎没有什么区别。 您如何运行脚本？如果我从终端/命令提示符处运行示例代码，它似乎可以正常工作，但我认为过去在尝试从IPython QtConsole或IDE执行此类操作时遇到了麻烦。 @Marius Aha !!你是对的。实际上，我是从IDE(PyCharm)的控制台运行它的。从cmd提示符下运行时，plt.show(block = False)运行正常！如果我问你是否有任何想法/解决方案，我会问得太多吗？非常感谢！ 我真的不知道抱歉。我不太了解matplotlib如何与控制台交互的详细信息，因此如果需要使用matplotlib进行此操作，通常我只是从命令提示符切换到运行。 没关系，我将在cmd提示符下运行，再次感谢您的帮助。我花了很长时间寻找解决方案，并找到了答案。 看起来，为了获得您(和我)想要的东西，您需要组合plt.ion()，plt.show()(不推荐使用blocking=False)，最重要的是，plt.pause(.001)(或任何时间)你要)。需要暂停是因为GUI事件在主要代码(包括绘图)处于休眠状态时发生。这很可能是通过从休眠线程中获取时间来实现的，所以IDE可能会为此烦恼-我不知道。 这是对我适用于python 3.5的实现： 123456789101112131415161718import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def main(): plt.axis([-50,50,0,10000]) plt.ion() plt.show() x = np.arange(-50, 51) for pow in range(1,5): # plot x^1, x^2, ..., x^4 y = [Xi**pow for Xi in x] plt.plot(x, y) plt.draw() plt.pause(0.001) input("Press [enter] to continue.") if __name__ == '__main__': main() 相关讨论 您的回答对解决我遇到的类似问题很有帮助。以前，我先plt.draw后跟plt.show(block = False)，但随后它停止工作：图形没有响应，关闭它使iPython崩溃。我的解决方案是删除plt.draw()的每个实例并将其替换为plt.pause(0.001)。而不是像之前的plt.draw一样在其后跟随plt.show(block = False)，而在它之前是plt.ion()和plt.show()。我现在有一个MatplotlibDeprecationWarning，但它可以让我绘制图形，因此我对此解决方案感到满意。 请注意，在python 2.7中，您需要使用raw_input而不是input。看这里 当无法使用反应性"动画"方法时，这是非常有用的解决方法！有人知道如何摆脱弃用警告吗？ 请有人告诉我为什么在plt.show之前尝试添加plt.ion时为什么得到冻结的命令提示符吗？ @GabrielAugusto我不确定会导致什么，而且我不确定您的意思。我刚刚在Python 3.6中测试了此示例，但该示例仍然有效。如果您使用相同的模式并且冻结，则可能是您的安装有问题。您应该先检查法线绘图是否起作用。如果您尝试了其他不同的方法，则注释中没有太多要做。无论哪种情况，您都可以考虑问一个单独的问题。 @ krs013我应该如何编辑此代码，以使图形在结尾处不关闭，并且在matplotlib图形窗口仍处于打开状态的同时执行其余代码？ @Adriaan行input("Press [enter] to continue.")将在继续之前暂停程序；您可以将其放在程序末尾以在关闭之前将其停止。程序退出时，该窗口将关闭。如果您想做的事情比所允许的更为复杂，您可能要考虑提出一个新问题。一个对我有用的简单技巧如下： 在show内使用block = False参数：plt.show(block = False) 在.py脚本末尾使用另一个plt.show()。例： 1234567891011import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(add_something) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.show(block=False) #more code here (e.g. do calculations and use print to see them on the screen plt.show()注意：plt.show()是脚本的最后一行。 相关讨论 这会产生一个空白窗口(对我而言，在Linux，Anaconda，Python 2.7，默认后端上)，直到执行完毕(直到最后填满)为止，该空白窗口一直保持空白。这对于在执行过程中更新绘图无用。 :-( @ sh37211不确定您的目标是什么。在某些情况下，您尝试绘制某些内容，但是在plot命令之后还有其他命令，这很有用，因为它允许您绘制并执行其他命令。有关更多信息，请参见此帖子：stackoverflow.com/questions/458209/。如果要更新图，则应采用另一种方法。您可以通过将绘图写入数组，然后在另一个线程中显示数组来避免阻塞执行。这是一个使用pyformulas 0.2.8中的pf.screen同时生成和显示图的示例： 1234567891011121314151617181920212223242526272829import pyformulas as pf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time fig = plt.figure() canvas = np.zeros((480,640)) screen = pf.screen(canvas, 'Sinusoid') start = time.time() while True: now = time.time() - start x = np.linspace(now-2, now, 100) y = np.sin(2*np.pi*x) + np.sin(3*np.pi*x) plt.xlim(now-2,now+1) plt.ylim(-3,3) plt.plot(x, y, c='black') # If we haven't already shown or saved the plot, then we need to draw the figure first... fig.canvas.draw() image = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8, sep='') image = image.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,)) screen.update(image) #screen.close()结果：
免责声明：我是pypyulas的维护者。 参考：Matplotlib：将图保存到numpy数组 这些答案很多都是夸张的，据我所知，答案并不难理解。 您可以根据需要使用plt.ion()，但我发现使用plt.draw()同样有效 对于我的特定项目，我正在绘制图像，但是您可以使用plot()或scatter()或任何代替figimage()的东西，这无关紧要。 123plt.figimage(image_to_show) plt.draw() plt.pause(0.001)要么 12345fig = plt.figure() ... fig.figimage(image_to_show) fig.canvas.draw() plt.pause(0.001)如果您使用的是实际数字。 我用@ krs013和@Default Picture的答案来解决这个问题 希望这可以使某人不必在单独的线程上启动每个人物，也不必从阅读这些小说中找出答案。 Iggy的答案对我来说是最容易遵循的，但是在执行后续的subplot命令时却出现了以下错误，而我只是在执行show时不存在该命令： MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance. In a future version, a new instance will always be created and returned. Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance. 为了避免此错误，它有助于在用户点击Enter后关闭(或清除)绘图。 这是对我有用的代码： 1234567def plt_show(): '''Text-blocking version of plt.show() Use this instead of plt.show()''' plt.draw() plt.pause(0.001) input("Press enter to continue...") plt.close() 实时绘图 12345678910import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) # plt.axis([x[0], x[-1], -1, 1]) # disable autoscaling for point in x: plt.plot(point, np.sin(2 * point), '.', color='b') plt.draw() plt.pause(0.01) # plt.clf() # clear the current figure如果数据量太多，您可以通过一个简单的计数器降低更新率 12345cnt += 1 if (cnt == 10): # update plot each 10 points plt.draw() plt.pause(0.01) cnt = 0程序退出后的保持图 这是我的实际问题，无法找到令人满意的答案，我想在脚本完成后没有关闭绘图(例如MATLAB)， 如果您考虑一下，在脚本完成后，程序将终止，并且没有逻辑方式以这种方式保存绘图，因此有两种选择 阻止脚本退出(这是plt.show()而不是我想要的) 在单独的线程上运行图(太复杂)这对我来说并不令人满意，所以我找到了另一个解决方案 SaveToFile和在外部查看器中查看 为此，保存和查看均应快速进行，查看器不应锁定文件，而应自动更新内容 选择保存格式 基于矢量的格式既小又快速 SVG不错，但是除了默认情况下需要手动刷新的Web浏览器之外，找不到合适的查看器 PDF可以支持矢量格式，并且有支持实时更新的轻量级查看器快速实时更新的轻量级查看器 对于PDF，有几个不错的选择 在Windows上，我使用SumatraPDF，它免费，快速，轻便(我的机箱仅使用1.8MB RAM) 在Linux上，有几种选择，例如Evince(GNOME)和Ocular(KDE) 示例代码和结果 用于将绘图输出到文件的示例代码 1234567import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(2 * x) plt.plot(x, y) plt.savefig("fig.pdf")首次运行后，在上述其中一个查看器中打开输出文件并欣赏。 这是VSCode和SumatraPDF的屏幕截图，该过程也足够快以获得半实时更新率(我的设置可以在间隔内使用time.sleep()达到10Hz) Python包drawow允许以非阻塞方式实时更新绘图。 它还可以与网络摄像头和OpenCV配合使用，例如绘制每个帧的度量。 请参阅原始帖子。 |
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