作为一个超好用的交互式笔记本，Jupyter总是深受开发者的喜爱。

不过，除了基础的写文档之外，其实Jupyter还有N多功能，简直是一个集视频、图片、PPT、多种交互于一身的万花筒。

如果不会用，你可能错过了Jupyter 99%的功能。

Medium上走向数据科学（Towards Data Science）专栏的作者Parul Pandey就总结了七大Jupyter的进阶用法，量子位编译如下~

Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。

一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。

但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全不用切换来切换去，就能在IPython里执行任何命令行。

我们甚至可以将值传递给shell，像下面这样：

注意，返回结果的数据类型不是列表。

使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。

比如Chesterish主题：

solarizedl主题：

来看一下具体的操作方法：

第一步，安装：

第二步，加载可用主题列表：

第三步，选择你想要的主题：

现在可用的主题有：

chesterishgrade3gruvboxdgruvboxl monokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl

把名字填进去就好啦。

不过，每次换主题的时候都要重新加载Jupyter，才能看到主题变化。

另外我们上面讲的在命令之前加“!”也一样可用。

笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。

比如下面这些扩展工具，简直能让效率提升10000倍。

Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。

Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。

拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。

这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。

并且这个目录还是移动的呦，你可以放在侧边栏，也可以拖动到任何你喜欢的地方悬浮起来。

如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。

一键美化代码，强迫症的福音。

最后看一下怎么装，需要用到conda：

或者用pip：

然后把Jupyter打开，你就可以看到NBextensions这个选项卡了。

找不到的话就去菜单的Edit里面找。

搞定。

还有一些Jupyter小工具，比如滑块、文本框之类的部分，可以做一些方便的交互。

不过这个部件只能咋Chrome和Edge里用，Firefox和Safari不支持。

其他的小部件，可以在文末的传送门跳转到GitHub寻找。

使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。

Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧，装上之后，就可以像操作Excel里的筛选功能一样，方便的处理数据。

用pip安装：

用conda安装：

人在江湖飘，难免遇到要做PPT的时候。

但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。

一种方法是用Jupyter内置的PPT选项，依次点击菜单栏里的View → Cell Toolbar → Slideshow，之后每个单元格上面都会有一个灰色的横条，选Sub-Slide。

然后输入以下代码：

好了，现在就变成PPT样式的了，显示在端口8000，你也可以查看源代码找到PPT文件。

你也可以提前换好主题，比如onedork主题，然后再转换成PPT的的时候就是同一个主题风格的PPT了。

不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。

RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。

先来安装RISE，推荐用conda：

其实不太推荐pip：

然后调用JS和CSS：

安装好啦，现在重新打开你的Jupyter Notebook，发现一个新的扩展，名叫“Enter/Exit RISE Slideshow”。

戳一下，一个可以边演示边改的PPT就好了。

扔链接再跳转实在是太麻烦了，不如直接把素材放进Jupyter里面。

操作方式如下，当然你需要把链接换成你要放的链接：

同样，把pdf链接换成你需要用的pdf。

原文：Bringing the best out of Jupyter Notebooks for Data ScienceParul Pandey, Towards Data Sciencehttps://towardsdatascience.com/bringing-the-best-out-of-jupyter-notebooks-for-data-science-f0871519ca29

Jupyter主题https://github.com/dunovank/jupyter-themes

IPython小部件https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets

— 完 —

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