Qdata模块

2023-08-10 22:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

在Github上看到一个有趣的第三方模块Qdata，可以根据关键词获取百度指数、百度搜索指数，还有天眼查搜索公司数据的功能。

百度指数

百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台。百度指数主要功能模块有基于关键词的趋势研究、需求图谱和人群画像，也可以多个词进行对比分析。通过查询某个关键词的百度指数，可以知道该词在百度的搜索热度有多高，在一段时间内的搜索涨跌态势以及相关的资讯舆论变化，哪些群体关注这个词，同时还有展示相关的词。

查询百度指数输入“北京”关键词搜索（链接）在这里插入图片描述

输入“北京”，点击开始探索在这里插入图片描述

可以看到有趋势研究、需求图谱、人群画像三个模块可以选择，上面显示的是一段时间内每日百度搜索指数趋势研究，可以通过拖动时间轴查询过往更久的的搜索指数。页面下还有一段时间内的日均值，资讯指数等，这里就不介绍了，感兴趣的伙伴们可以自己上去玩玩。 Qdata

下面正式进入正题，Qdata是一个Python SDK 提供查询百度搜索指数调用，下面就来安装使用~

pip 安装qdata pip install qdata

获取自己的cookie 登录百度账号后，打开百度首页，打开开发者页面（F12键或鼠标右键->检查）：点击应用程序->Cookie->点击www.baidu.com->右边Name一栏找到BDUSS，对应的value就是你的cookie。 cookie = ‘BDUSS=XXXX(你的cookie序列）’，一定要加上BDUSS=这个前缀，不然程序报错。

get baidu index

import pandas as pd from qdata.baidu_index import get_search_index cookie = 'BDUSS=xxxx(你的cookie序列)' keywords_list = [['北京']] start_date = '2020-04-01' end_date = '2020-04-20' res_list = list(get_search_index(keywords_list=keywords_list, start_date=start_date, end_date=end_date, cookies=cookie)) pd.DataFrame(res_list).head()

在这里插入图片描述

还可以一次查询多个关键词的百度指数（最多五个）：

import pandas as pd from qdata.baidu_index import get_search_index cookie = 'BDUSS=xxxx(你的cookie序列)' keywords_list = [['北京'], ['故宫'], ['北京小吃']] start_date = '2020-04-01' end_date = '2020-04-20' res_list = list(get_search_index(keywords_list=keywords_list, start_date=start_date, end_date=end_date, cookies=cookie)) pd.DataFrame(res_list).tail()

在这里插入图片描述

qdata模块还有资讯指数、天眼查查询的功能，感兴趣的伙伴可以自行试一下~

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