Python ：爬取人民日报新闻 |
您所在的位置：网站首页 › python爬取新闻网站 › Python ：爬取人民日报新闻 |
Python ：爬取人民日报新闻
|
引用部分内容：https://blog.csdn.net/wenxuhonghe/article/details/90047081 其实我只是因为在那边评论区想评论，然后发现位置不够，所以才打算写这个博客的，然后具体的可以看我转载的文章，很详细，我这边只说一下关于txt转换为JSON格式的问题 第一次写，格式可能很乱，见谅一下 话不多说，直接开始吧 这是未修改前得到的文本样式
这里的话可以看到，爬取的文章都是按照日期整整齐齐排列的，所以看起来很舒服方便 然后有些可能就算需要json格式来进行保存 当时看了下评论区，发现有这个要求的也有，也看到了有人在下方评论写了方法 尝试了下，如下图
格式修改了是不错，不过看着好别扭（密集恐惧症的朋友就更不推荐了） 所以再尝试了下其他方法，主要是想着如果能将刚开始运行得到的文件夹里面的所有txt文件一起转 化，然后除了格式，命名啥的不变就完美了，主要是看着方便 于是网上找了一下，再请教了下我组长，得到了如下
这里面关于json格式我就简单的命名了下title部分，有其他需求的可以自己命名下 至于功能的话我觉得应该是可了的，直接全部转化，简洁方便，速度的话也快 代码如下 import json import re def txtToJson(path, out_path): # 文件路径 # path = "E:/Python/news require/data/20190502/20190502-01-01.txt" # 读取文件 with open(path, 'r', encoding="utf-8") as file: # 定义一个用于切割字符串的正则 seq = re.compile(":") result = [] # 逐行读取 for line in file: lst = seq.split(line.strip()) item = { "title": lst[0] } result.append(item) print(type(result)) # print(result) # 关闭文件 with open(out_path, 'w', encoding='utf-8') as dump_f: json.dump(result, dump_f, ensure_ascii=False, indent=4) def txtToJson_ext(): # 文件路径 # path = "E:/Python/news require/data/20190502/20190502-01-01.txt" # 读取文件 import glob import os out_root = './data_json' for path in glob.glob('./data/*/*.txt'): # print(path) filename = os.path.basename(path) data_dir = path.split('\\')[1] filename = f'{filename.split(".")[0]}.json' # print(filename) # print(data_dir) # 创建目录 out_dir = f'{out_root}/{data_dir}' if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) out_path = f'{out_dir}/{filename}' print(out_path) def test(): # txtToJson() txtToJson_ext() if __name__ == '__main__': import fire fire.Fire()这里是转换格式部分的代码 这里的话直接运行test函数块部分就可以了 遍历了原来之前的data目录，然后生成新的文件夹将转换后的内容填入 爬取新闻部分代码 import requests import bs4 import os import datetime import time def fetchUrl(url): # 用于发起网络请求，可以访问目标URL，获取目标网页的html内容并返回 ''' 功能:访问url的网页，获取页面内容并返回 参数:目标网页的url 返回:目标网页的html内容 ''' headers = { 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36' } ''' accept 头属性能被用在浏览器响应接受的media类型，表示自己可以接受的类型 user-agent：告诉HTTP服务器，客户端使用的操作系统和浏览器的名称和版本 ''' r = requests.get(url, headers=headers) r.raise_for_status() # 判断是否访问成功 r.encoding = r.apparent_encoding return r.text def getPageList(year, month, day): # 爬取当天报纸的各版面的链接，将其保存为一个数组，并返回 ''' 功能：获取当天报纸的各版面的链接列表 参数：年，月，日 ''' url = 'http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + year + \ '-' + month + '/' + day + '/nbs.D110000renmrb_01.htm' html = fetchUrl(url) bsobj = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') ''' pageList = bsobj.find('div', attrs={'id': 'pageList'}).ul.find_all( 'div', attrs={'class': 'right_title-name'}) 网站兼容式更新 ''' temp = bsobj.find('div', attrs={'id': 'pageList'}) if temp: pageList = temp.ul.find_all('div', attrs={'class': 'right_title-name'}) else: pageList = bsobj.find('div', attrs={ 'class': 'swiper-container'}).find_all('div', attrs={'class': 'swiper-slide'}) linkList = [] # 分析网页html结构 for page in pageList: link = page.a["href"] url = 'http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + \ year + '-' + month + '/' + day + '/' + link linkList.append(url) return linkList def getTitleList(year, month, day, pageUrl): # 爬取当天报纸的某一版面所有文章的链接，并保存为一个数组并返回 ''' 功能: 获取报纸某一版面的文章链接列表 参数: 年， 月， 日， 该版面的链接 ''' html = fetchUrl(pageUrl) bsobj = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') ''' titleList = bsobj.find('div', attrs={'id': 'titleList'}).ul.find_all('li') ''' temp = bsobj.find('div', attrs={'id': 'titleList'}) if temp: titleList = temp.ul.find_all('li') else: titleList = bsobj.find( 'ul', attrs={'class': 'news-list'}).find_all('li') linkList = [] for title in titleList: tempList = title.find_all('a') for temp in tempList: link = temp["href"] if 'nw.D110000renmrb' in link: url = 'http://paper.people.com.cn/rmrb/html/' + \ year + '-' + month + '/' + day + '/' + link linkList.append(url) return linkList def getContent(html): # 用于返回文章内容页，爬取文章的标题和正文，并返回 ''' 功能: 解析HTML网页，获取新闻的文章内容 参数: HTML网页内容 ''' bsobj = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取文章 标题 title = bsobj.h3.text + '\n' + bsobj.h1.text + '\n' + bsobj.h2.text + '\n' # print(title) # 获取文章 内容 pList = bsobj.find('div', attrs={'id': 'ozoom'}).find_all('p') content = '' for p in pList: content += p.text + '\n' # print(content) # 返回结果 标题+内容 resp = title + content return resp def saveFile(content, path, filename): # 将文章内容保存到本地指定文件夹中 ''' 功能： 将文章内容 content 保存到本地文件中 参数： 要保存的内容，路径，文件名 ''' # 如果没有文件夹，则自动生成 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 保存文件 with open(path + filename, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) def download_rmrb(year, month, day, destdir): # 可以根据year，month，day参数下载该天的全部报纸文章内容，并按规则保存在指定路径destdir下 ''' 功能：爬取 人民日报 网站 某年，某月，某日的新闻内容，并保存在指定目录下 参数： 年，月，日，文件保存的根目录 ''' pageList = getPageList(year, month, day) for page in pageList: titleList = getTitleList(year, month, day, page) for url in titleList: # 获取新闻文章内容 html = fetchUrl(url) content = getContent(html) # 生成保存的文件路径及文件名 temp = url.split('_')[2].split('.')[0].split('-') pageNo = temp[1] titleNo = temp[0] if int(temp[0]) >= 10 else '0' + temp[0] path = destdir + '/' + year + month + day + '/' fileName = year + month + day + '-' + pageNo + '-' + titleNo + '.txt' # 保存文件 saveFile(content, path, fileName) def gen_dates(b_date, days): day = datetime.timedelta(days=1) for i in range(days): yield b_date + day * i def get_date_list(beginDate, endDate): ''' 获取日期列表 param start:开始日期 param end:结束日期 return：开始日期和结束日期之间的日期列表 ''' start = datetime.datetime.strptime(beginDate, "%Y%m%d") end = datetime.datetime.strptime(endDate, "%Y%m%d") data = [] for d in gen_dates(start, (end-start).days): data.append(d) return data if __name__ == '__main__': ''' 主函数： 程序入口 ''' # 输入起止日期，爬取之间的新闻 beginDate = input('请输入开始日期:') endDate = input('请输入结束日期:') data = get_date_list(beginDate, endDate) for d in data: year = str(d.year) month = str(d.month) if d.month >= 10 else '0' + str(d.month) day = str(d.day) if d.day >= 10 else '0' + str(d.day) download_rmrb(year, month, day, 'E:/PYTHON/news require/data') print("爬取完成: " + year + month + day) time.sleep(3) 这里的话我也尝试了将两部分直接合并，然后直接得到txt文件后转化得到json文件，但是一直报错，失败了（新手小白刚开始自学python，所以一些可能很简单的问题有时候都能让我懵） 如果有大佬成功合并的话可以在评论区支呼一声 就这些吧，其实写这个文章就是为了一个评论 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |