常青猿码派 2023-03-14 16:34:22 博主文章分类：python ©著作权

文章标签 浮点数 python 双精度 文章分类 Python 后端开发 yyds干货盘点

3.8*3.914.819999999999999

这个是计算机本身的问题，不止是python会有这个问题，所有语言都会有这个问题，遵循​​ IEEE 754​​ 规范，采用双精度存储（double precision），占用64bit 浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差。

直接上代码：

def ysum(*numbers): """ 相加, 和 :param numbers: eg: [1.2, 2.21, 3.141] :return: """ nums = [str(n).partition(".") for n in numbers] max_place = max(len(n[2].strip("-")) for n in nums) # 最大小数位 product = sum(int(f"{n[0]}{n[2].ljust(max_place, '0')}") for n in nums) r = product / 10 ** max_place return r

if __name__ == '__main__': print(ymul(3.8, 3.9)) print(ysum(3.8, 3.9))

运行结果如下：

不导入任何包，完美解决精度丢失的问题！！！

Decimal("3.8") + Decimal("3.9")Decimal("3.8") * Decimal("3.9")

运行结果如下：

解决！！！

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