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1re模块

Python通过re模块提供对正则表达式的支持，使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

还是直接上代码：

上述代码的输出结果为：hello。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造。Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。pattern也可以理解为一个匹配模式。

接下来讲解一下Match对象，Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

方法：

2re.compile(string[,flag])

此方法是通过第一个参数传入正则表达式的原生字符串，就可以编译生成pattern对象，还有另一参数flag是匹配模式，取值可以使用位运算符“|”来表示同时生效，具体的选值及其含义如下：

3re.match(pattern, string[, flags])

这个方法将会从string的开头开始，尝试匹配pattern，一直向后匹配，如果遇到无法匹配的字符，立即返回None，如果匹配未结束已经到达string的末尾，也会返回None。两个结果均表示匹配失败，否则匹配pattern成功，同时匹配终止，不再对string向后匹配。

方法使用参考代码如下：

输出为：hello

4 re.search(pattern, string[, flags])

search方法与match方法极其类似，区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配，match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回None。同样，search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。

方法使用参考代码如下：

输出为：world

5re.split(pattern, string[, maxsplit])

按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

方法使用参考代码如下：

输出为：['one', 'two', 'three']

6re.findall(pattern, string[, flags])

搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

方法使用参考代码如下：

输出为：['1', '2']

7Re模块的另一种使用方法

上面诸如match、search等方法的调用，还可以通过pattern.match和pattern.search方法来完成，这样就避免了将pattern作为第一个参数传入啦，到底用那种方法，看个人的习惯就好。

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