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Matplotlib模块

2023-03-09 06:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

Matplotlib模块精选原创

请你打开电视看看 2023-03-08 09:19:28 博主文章分类：python ©著作权

文章标签柱状图数据 Java 文章分类 Python 后端开发

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目录Matplotlib 导包注点线图(.plot())代码生成图形参数参考柱状图(.bar())代码生成图形参数参考饼状图(.pie())代码生成图形参数参考散点图(.scatter())代码生成图形参数参考Matplotlib 导包import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt#导入numpy模块import numpy as np 注#用来正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示负号plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False点线图(.plot())代码#x坐标采样点生成x=np.arange(0,11,0.2)#计算对应y的正弦值y=np.sin(x)#控制图形格式为蓝色带星的虚线plt.plot(x,y,color='r',marker='D',linestyle='--',linewidth=1,alpha=0.5,label='sin')#显示labelplt.legend()#横坐标说明plt.xlabel('横坐标说明')#纵坐标说明plt.ylabel('纵坐标说明')#显示图形plt.show()生成图形

Matplotlib模块_数据

参数参考

Matplotlib模块_柱状图_02

Matplotlib模块_数据_03

Matplotlib模块_柱状图_04

柱状图(.bar())代码#柱状图数据animal_speed={'dog':(48,'#7199cf'), 'cat': (45, '#4fc4aa'), 'cheetah': (120, '#e1a7a2')}#分离数据x_key = animal_speed.keys()value = animal_speed.values()#分离y轴值和颜色speed = [i[0] for i in value]color = [i[1] for i in value]#绘制柱状图bars = plt.bar(x_key,speed,width = 0.4,color = 'r',edgecolor = 'black')#给每一个柱子赋予不同的颜色for c,b in zip(color,bars): b.set_color(c)#添加文字描述，'%d(km/h)'%y格式化输出文本，ha控制横向居中，va纵向在柱子顶端#text(x横坐标，y纵坐标，显示数据，水平对齐，垂直对齐)for x,y in zip(x_key,speed): plt.text(x,y,'%d(km/h)'%y,ha = 'center',va = 'bottom')#x,y 轴标签plt.xlabel('animal')plt.ylabel('speed')#显示标题plt.title('动物速度')#显示图形plt.show()生成图形

Matplotlib模块_Java_05

参数参考

Matplotlib模块_柱状图_06

饼状图(.pie())代码# 创建一个字典对象pg_langs={'Java':(30,'#7B68EE'),'Python':(25,'#EEC900'), 'C#':(15,'#8E388E'),'PHP':(7,'#00CD66'), 'HTML5':(13,'#FF8C00'),'Database':(10,'#8B5A00')}#各个部分的占比(必选参数)per = [i[0] for i in pg_langs.values()]#颜色的取值colors =[i[1] for i in pg_langs.values()]#赋予每一块一个标签，（标签，占比）labels = [ '{}\n{}'.format(pg,per) for pg,per in zip(pg_langs.keys(),per)]#explode描述各部分距离中间点多长explode= [0,0,0,0.4,0,0]#必选参数，占比（占比之和100）#labels，各部分标签值#labeldistance，标签距离中间点的距离#colors，注意加s，修改颜色；#shadow加不加阴影，默认为False#radius，圆的半径，默认为1plt.pie(per,labels =labels,labeldistance=0.5,colors= colors,explode = explode,shadow= False,radius=1)plt.show()生成图形

Matplotlib模块_柱状图_07

参数参考

#explode 描述各部分距离中间点多长如：explode= [0,0,0,0.4,0,0] #part 必选参数，占比（占比之和100）如：per= [30, 25, 15, 7, 13, 10] #labels，各部分标签值如：labels= [‘Java\n30’, ‘Python\n25’, ‘C#\n15’, ‘PHP\n7’, ‘HTML5\n13’, ‘Database\n10’] #labeldistance 标签labels 距离中间点的距离 #colors，注意加s，修改颜色；如：[’#7B68EE’, ‘#EEC900’, ‘#8E388E’, ‘#00CD66’, ‘#FF8C00’, ‘#8B5A00’] #shadow加不加阴影，默认为False #radius，圆的半径，默认为1

散点图(.scatter())代码x = np.random.randn(1,1000)y = np.random.randn(1,1000)T = np.arctan2(x,y)

plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha = 0.4,marker='^')plt.show()

生成图形

Matplotlib模块_数据_08

参数参考

散点的颜色 T 散点的大小 s 散点的透明度 alpha 散点的形状 marker

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