散列方法又称哈希算法,实际上是对关键码值的索引,与关键码值对应的数据记录一般被存放在其他地方。 散列是一种非常高效的检索方法,散列技术把数据组织到一个表中,根据关键码的值来确定表中每个记录的位置,故散列技术适合精确查找,不适合进行范围查询。 1哈希之散列方法: 插入元素时:根据需要插入元素的值,通过某种计算得出元素的存储位置,将该元素插入到其对应的位置。 查找元素时:根据需要查找的元素进行某种计算得到其存储位置,将该位置的元素与查找的元素进行比较,若相同则查找成功。
典型的散列表如下,针对给定的key值,通过散列方法计算得到散列地址,在该散列地址上,有key值对应节点的存储地址,典型的散列函数: 例如:数据集合为{180,750,460,430,800,600,541} 哈希函数:Hash(key) = key%m;(m为内存单元的个数,即列表长度) 假设在该例子中,m为12; Hash(180) = 0; Hash(750) = 6; Hash(460) = 4; Hash(430) = 10; Hash(800) = 8; Hash(603) = 3; Hash(541) = 1; 所以这些数据集合在内存中的存储为: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20191225172820857.png)
2散列(哈希)冲突 对于两个数据元
|